Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of System and Computer Engineering

Mengungkap Opini Publik: Pendekatan BERT-based-caused untuk Analisis Sentimen pada Komentar Film Mudding, Andi Aljabar
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i1.1060

Abstract

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) adalah model bahasa yang revolusioner dalam pemrosesan bahasa alami, mengandalkan encoder untuk menghasilkan representasi kontekstual dari teks input. Melalui pendekatan tokenisasi, embedding, dan attention mechanisms pada setiap layer transformer, BERT memungkinkan pemahaman hubungan antar kata secara mendalam dan bidireksional. Keunikan BERT terletak pada kemampuannya untuk memproses konteks dari kedua arah, menciptakan representasi vektor yang kaya makna. Model ini telah menjadi pionir dalam transfer learning di NLP, memungkinkan pemanfaatan representasi umum pada tugas-tugas khusus setelah proses pelatihan. Dengan demikian, BERT mengubah paradigma pemrosesan bahasa alami, membuka pintu untuk aplikasi yang lebih canggih seperti klasifikasi teks, analisis sentimen, dan pemahaman bahasa yang lebih kontekstual.