Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Andadari, Nuringtyas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)

 1 
ANALISIS LAJU INFLASI DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Andadari, Nuringtyas; Nugroho, Adi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4212

Abstract

Perkembangan ekonomi yang diusahakan selalu terkendali supaya tidak berdampak buruk dan memicu laju inflasi. Kenaikan harga yang dikatakan sebagai inflasi tidak terjadi hanya satu atau dua barang saja, melainkan mencakup kenaikan yang meluas serta menyeluruh pada kenaikan barang lainnya. Penerapan metode clustering dengan menggunakan algoritma k-means bertujuan untuk menentukan pengelompokan terkait dengan tingkat rendahnya tingkat inflasi yang terjadi di Kota Semarang. Selain itu, sebagai dasar pengambilan kebijakan terkait inflasi yang terjadi. Dengan menggunakan clustering k-meansdilakukan pengelompokan menjadi 3 kategori cluster yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Dengan hasil menunjukkan bahwa tingkat inflasi rendah terjadi selama 8 bulan pada Januari, Februari, Maret, April, Mei, Oktober, November, dan Desember. Tingkat inflasi sedang terjadi selama 2 bulan pada Juni, Juli. Dan tingkat inflasi tinggi terjadi selama 2 bulan pada Agustus dan September. Tingkat inflasi tinggi yang terjadi di Kota Semarang diakibatkan karena terjadinya kenaikan harga komoditas bahan pokok cabai merah, cabai rawit, bawang merah, dan telur ayam. Komoditas harga bahan pokok tersebut merasakan dampak dampak dari kenaikan tarif BBM dan tarif e-tol yang terjadi dalam batasan waktu beberapa waktu lalu. Kata Kunci: Clustering, Data Mining, Inflasi, K-Means
Co-Authors Adi Nugroho