Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

RANCANG BANGUN PROTOTIPE INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING PH AIR KOLAM IKAN KOI SECARA REALTIME Nurhadi, Nurhadi; Hakim, Muhammad Helmi; Arini, Ewing Rudita; Khasanah, Ulfa Niswatul; Khuluqi, Ahmad Machbubil; Amania, Fiki; Mustofa, Muhammad Fikri Aziz; Elmasari, Yandria
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.5791

Abstract

Derajat keasaman air sangat mempengaruhi proses kimiawi air, terutama bagi pembudidaya ikan yang memiliki hubungan yang sangat besar. pH ideal untuk kelangsungan hidup ikan memiliki rentang antara 4 – 11. Dari kebutuhan tersebut pemeliharaan pH kolam harus dijaga dalam kisaran pH tersebut, dalam penerapan yang dilakukan oleh peternak ikan mereka masih mengukur pH secara manual dimana dinilai kurang efisien. Dari permasalahan tersebut diperlukan alat monitoring pH yang efisien berupa alat kontrol pH berbasis IoT (Internet of Things), dalam pemanfaatanya alat kontrol pH dapat dikotrol melalui gadget masing-masing dan dapat dilihat secara real-time serta akan menampilkan data pH dengan grafik agar bisa dianalisis besaran pH persatuan waktu. Hasil rancangan alat pengotrol pH dapat dijadikan alat kontrol pH yang lebih efisien serta dimanfaatkan secara luas.
Analisis Efektivitas dan Pertumbuhan Retribusi Pasar Pada Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Blitar Laili, Azizatul; Robby, Rizka Rizqi; Arini, Ewing Rudita
Journal of Science Nusantara Vol 4 No 4 (2024): Vol 4 No 4 Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jsnu.v4i4.1670

Abstract

Retribusi pasar merupakan Sumber Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang signifikan bagi Kabupaten Blitar, namun pengumpulan retribusi ini sering kali menghadapi kendala. Penelitian ini bertujuan untuk efektivitas dan pertumbuhan penerimaan retribusi pasar pada Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Blitar. Dengan menggunakan metode analisis kuantitatif, penelitian ini mengukur rasio efektivitas dan pertumbuhan retribusi pada tahun 2023, serta menerapkan regresi linier sederhana untuk memahami hubungan antara kedua variabel tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata berada pada 62,94% dan tergolong kurang efektif. Fluktuasi pencapaian tertinggi sebesar 72,22% pada bulan Oktober dan terendah pada bulan April sebesar 49,58%. Pertumbuhan penerimaan juga bervariasi, dengan pertumbuhan tertinggi sebesar 30,75% pada bulan Mei dan penurunan terbesar sebesar -22,54% pada bulan April. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan pada rasio efektivitas dan pertumbuhan penerimaan retribusi pasar menunjukkan adanya hubungan positif dan kuat. Meskipun demikian, uji signifikansi menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh signifikan antara kedua variabel pada tingkat signifikansi 5%.
Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Brown Untuk Meramalkan Jumlah Penduduk Miskin Ngabidin, Zaenal; Sanwidi, Ardhi; Arini, Ewing Rudita
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi EULER: Volume 11 Issue 2 December 2023
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/euler.v11i2.23054

Abstract

The poor population is a group of people who have limited economic resources sufficient to meet their basic needs. Based on the Badan Pusat Statistik Kabupaten Blitar, the Blitar Regency has seen an increase in poor people over the past three years. This is proven by the poverty presentation from 2019 to 2021, which has increased to 8.94, 9.33, and 9.65. This research predicts the number of poor people in Blitar Regency using Brown's Double Exponential Smoothing method. The results of calculating the best error values obtained from this research, MAD is 4.95, MSE is 49.47, and MAPE is 3.79. The error value calculation is obtained when the alpha error parameter = 0.7. The results of forecasting with Brown's Double Exponential Smoothing method on the number of poor people in Blitar Regency for the period 2023 to 2027 is as follows: Year 2023 amounting to 100.07259, in 2024 amounting to 96.52018, in 2025 amounting to 92.96777, in 2026 amounting89.42536, and in 2027 amounting 85.86295. Based on the results obtained, it is hoped that this forecasting can help the government determine appropriate policies to improve the welfare of the people of Blitar Regency.