Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Insearch: Information System Research Journal Knowbase : International Journal of Knowledge in Database The Indonesian Journal of Computer Science
Lizar, Yaslinda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

 1 
Tren Global Penelitian Tentang Digital Twin: Analisis Bibliometrik Lizar, Yaslinda; Mal Novizam, Defa; Butar-Butar, Mhd Sufiananda; Guci, Asriwan
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3513

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan publikasi ilmiah bidang digital twin. Metode penelitian adalah kajian bibliometrik terhadap 16.504 artikel jurnal internasional terindeks Scopus periode 2014-2023. Hasil menunjukkan terjadi peningkatan publikasi yang signifikan dalam satu dekade terakhir, didominasi oleh Tiongkok, Jerman, Amerika Serikat, Inggris dan Italia. Sebagian besar publikasi adalah conference papers dan articles di bidang Engineering dan Computer Science. Berdasarkan analisis kata kunci, tema utama meliputi smart systems, machine learning, cloud computing, augmented reality, automation, dan big data. Kesimpulannya, antusiasme peneliti terhadap digital twin tercermin dari lonjakan publikasi global. Hal ini diperkirakan mendorong perluasan riset digital twin ke berbagai disiplin di masa depan.
Tren Riset Sistem Informasi Dalam Publikasi Internasional: Analisis Bibliometrik Menggunakan VosVIEWER Lizar, Yaslinda; Siregar, Elfi Ramadani; Rosmita, Ummi; Silvia Ariati; Masyaratul Hayati
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.3615

Abstract

Sistem informasi pada era ini sedang sangat hangat diperbincangkan dalam dunia IT. Tentunya hal ini akan berdampak pada peningkatan minat para peneliti untuk mempelajari serta mendalami pemahaman terkait sistem informasi dalam kurun waktu 5 tahun terakhir. Jurnal ini dibuat dengan maksud untuk memetakan tren penelitian sistem informasi melalui kajian bibliometrik terhadap 20.000 artikel jurnal internasional terindeks Scopus dalam jangka tahun 2019-2023. Analisis kejadian bersama kata kunci dengan VOSviewer mengidentifikasikan 4 kelompok utama dalam penelitian sistem informasi ini. Cluster dengan kepadatan tertinggi pada topik gis, patient, theory, dan outcome. Dan topik seperti magnesium, annual percent change, lightgbm, postoperative length tidak terlalu banyak diteliti. Pemetaan ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan tentang arah penelitian sistem informasi di masa depan, terutama pada topik-topik yang masih sedikit dieksplorasi.
Co-Authors Adli, Imam Butar-Butar, Mhd Sufiananda Firrizqi, Alya Sahira Guci, Asriwan Mal Novizam, Defa Masyaratul Hayati Rosmita, Ummi Silvia Ariati Siregar, Elfi Ramadani Sunadi, Joko