Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)
Salsabila, Archels Ramadhany
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Cryptocurrency Price Predictor: Aplikasi Prediksi Harga Crypto Dengan Perbandingan Metode ARIMA, LSTM Dan SARIMAX Salsabila, Archels Ramadhany; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Vihikan, Wayan Oger
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cryptocurrency telah menjadi inovasi teknologi informasi di bidang keuangan yang paling menarik perhatian investor, peneliti dan masyarakat lain dalam beberapa tahun terakhir di seluruh dunia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi prediksi harga cryptocurrency dengan hasil perbandingan kinerja tiga metode prediksi yang populer: Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Long Short-Term Memory (LSTM), dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Factors (SARIMAX). Dalam penelitian ini, dikumpulkan data historis harga cryptocurrency dari sumber terpercaya kemudian melatih dan membangun metode-metode tersebut untuk memprediksi harga cryptocurrency di 2 tahun ke depan. Kinerja masing-masing metode dievaluasi berdasarkan metrik akurasi prediksi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) pada LSTM. Hasil penelitian ini menunjukkan metode LSTM lebih unggul dalam menangkap dependensi jangka panjang dan pola non-linear yaitu mendapatkan rata-rata akurasi 5,1%.
Co-Authors I Made Agus Dwi Suarjaya Wayan Oger Vihikan, Wayan Oger