Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)
Satriya, Rizki Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SENTIMENT ANALISIS ANTUSIAS MASYARAKAT TERHADAP SAMPAH PLASTIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Satriya, Rizki Dwi; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Pratama, I Putu Agus Eka
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (723.627 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p24

Abstract

Perkembangan internet di negara Indonesia cukup pesat, hal ini dibuktikan dengan semakin mudahnya akses internet yang semakin banyaknya akses wireless yang ada dan tersebar, perkembangan teknologi smartphone, dan teknologi jaringan yang saat ini hampir menuju 5G membuat masyarakat lebih mudah dan lebih cepat mengakses informasi memlalui internet. Permasalahan sampah di Indonesia merupakan masalah yang belum terselesaikan hingga saat ini, Sementara itu dengan bertambahnya jumlah penduduk maka akan mengikuti pula bertambahnya volume timbulan sampah yang dihasilkan dari aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen antusias atau pendapat masyarakat terhadap sampah plastik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini support vector machine (SVM). Adapun metode support vector machine memiliki pengaruh yang cukup signifikan terhadap nilai akurasi klasifikasi. nilai akurasi yang didapatkan sebesar 82,27% sebagai nilai yang paling optimal. Tingkat akurasi tersebut didapatkan dengan jumlah data latih 1.500 kalimat dan 4 kali uji coba.
Co-Authors I Made Agus Dwi Suarjaya I Putu Agus Eka Pratama