Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi Cyberku Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Economics, Business, Management, Accounting And Social Sciences Fokus Abdimas
Assiva, Mochamad Amry
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

 1 
Analisis Sentimen Terhadap Pariwisata di Kabupaten Grobogan Berbasis Orange Menggunakan Naive Bayes Assiva, Mochamad Amry
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16469

Abstract

Industri pariwisata merupakan sektor penting dalam perekonomian, termasuk di Kabupaten Grobogan, yang memiliki berbagai destinasi wisata. Ulasan wisatawan dapat memberikan wawasan berharga mengenai pengalaman mereka, yang dapat digunakan oleh pengelola untuk meningkatkan kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan wisatawan di Kabupaten Grobogan menggunakan model Naive Bayes yang diterapkan pada platform Orange. Data ulasan yang dikumpulkan dari Google Reviews dianalisis untuk menentukan apakah sentimennya positif, negatif, atau netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas ulasan wisatawan memiliki sentimen positif, meskipun beberapa keluhan mengenai fasilitas dan infrastruktur masih perlu perbaikan. Akurasi model Naive Bayes yang digunakan dalam penelitian ini adalah 85%, yang menunjukkan bahwa model ini efektif dalam melakukan analisis sentimen dalam konteks pariwisata.
Co-Authors Ajipangestu, Drajad Bima Catur Supriyanto Hadi Tanuji Heru Agus Santoso