Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Direct implementation of AI-Based Facial Recognition for ITSI students Prayogi, Andi; Navea, Roy Francis; Dian, Rahmad; Pane, Muhammad Akbar Syahbana; Siregar, Ratu Mutiara; Sugianto, Raden Aris; Simbolon, Hasanal Fachri Satia
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jistr.v3i3.898

Abstract

The development of artificial intelligence (AI)-based facial recognition technology has become a significant research topic in the field of computing and security. At the Indonesian Palm Oil Institute (ITSI), AI-based facial recognition is introduced to students to improve their skills in developing AI-based applications. This study aims to implement and test a facial recognition system using a Python program by utilizing a dataset generated independently. This research method involves several stages, namely collecting ITSI students' facial data, data processing, creating a facial recognition model using a machine learning algorithm, and evaluating model performance. The dataset used was developed through a live shooting session involving active student participation. The facial recognition model was trained using a convolutional neural network (CNN) algorithm that was optimized to improve accuracy. The results of the study showed that the developed model was able to achieve high facial recognition accuracy, with an average accuracy rate of 92%. The discussion includes an analysis of factors that affect accuracy, such as variations in lighting and shooting angles, as well as the potential use of this technology in a campus environment, including for attendance and security purposes. The conclusion of this study shows that the implementation of AI-based facial recognition can be effectively applied in an academic environment, as well as providing students with practical experience in developing and testing AI applications. This study also opens up opportunities for further research on improving the performance of facial recognition systems and their application in various real-world scenarios.
Penggunaan Random Forest dan Analisis Perilaku untuk Prediksi Serangan DDoS dalam Lingkungan Cloud Computing Prayogi, Andi; Pane, Muhammad Akbar Syahbana; Dian, Rahmad; Siregar, Ratu Mutiara; Sugianto, Raden Aris; Simbolon, Hasanal Fachri Satia
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11317

Abstract

Dalam dunia komputasi awan yang semakin berkembang, ancaman serangan Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi isu yang sangat krusial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model prediksi serangan DDoS menggunakan algoritma Random Forest dan analisis perilaku jaringan. Dataset CICIDS2017 digunakan sebagai sumber data utama untuk melatih dan menguji model prediksi yang dikembangkan. Pemilihan algoritma Random Forest didasarkan pada kemampuannya yang tinggi dalam menangani data besar dan kompleks serta kemampuannya dalam mengenali pola anomali yang sering menjadi indikasi serangan siber. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mencapai akurasi yang signifikan dengan precision sebesar 97,8%, recall sebesar 98,2%, dan F1-score sebesar 98,0%. Analisis perilaku jaringan yang diterapkan, melibatkan fitur-fitur dinamis seperti waktu antar paket (Inter-Arrival Time/IAT), ukuran rata-rata segmen, dan jumlah paket per detik, yang terbukti efektif dalam meningkatkan kemampuan deteksi model. Implementasi model dalam lingkungan komputasi awan menunjukkan bahwa metode ini dapat diintegrasikan dengan sistem deteksi intrusi (Intrusion Detection Systems/IDS) yang sudah ada untuk memberikan lapisan perlindungan tambahan terhadap serangan DDoS. Berdasarkan hasil yang diperoleh, penelitian ini merekomendasikan penggunaan kombinasi algoritma Random Forest dan analisis perilaku jaringan sebagai solusi yang efektif untuk mendeteksi serangan DDoS dalam lingkungan komputasi awan. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengembangkan dan menguji model dengan dataset yang lebih beragam serta mengoptimalkan algoritma untuk meningkatkan performa deteksi.   Kata kunci: Random Forest, DDoS, Cloud Computing
Pemanfaatan Limbah Tempurung Kelapa menjadi Briket Sederhana Bernilai Ekonomi di Desa Kelapa Bajohom, Kecamatan Serbajadi, Kabupaten Serdang Bedagai Maharany, Rina; Sugianto, Raden Aris; Sitanggang, Elprida Kristina; Sianturi, Paris; Elisa Khairanis; Marbun, Yohanes Jaya Mentari; Harahap, Rizky Musarif; Ritonga, Rizky Rastra Fahrezi; Rudi Gunawan
Agrimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Pertanian Vol. 2 No. 2 (2023): OKTOBER
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/agrimas.v2i2.36

Abstract

Desa Kelapa Bajohom merupakan salah satu desa yang terletak di Kecamatan Serbajadi, Kabupaten Serdang Bedagai. Desa ini memiliki potensi dalam sektor perkebunan terutama dalam produksi kelapa santan. Besarnya produksi kelapa santan berbanding lurus dengan jumlah limbah perkebunan yang dihasilkan, salah satunya yaitu limbah tempurung kelapa. Limbah tempurung kelapa yang terdapat di Desa Kelapa Bajohom belum dimanfaatkan secara optimal. Hal ini terjadi karena minimnya kesadaran, pengetahuan dan keterampilan masyarakat untuk mengelolah limbah tersebut. Tempurung kelapa merupakan biomassa yang dapat diolah menjadi briket arang. Sehingga, pengabdian melalui pelatihan pemanfaatan limbah tempurung kelapa menjadi briket arang di desa Kelapa Bajohom ini perlu diselenggarakan. Bahan yang digunakan antara lain tempurung kelapa, minyak tanah, tepung kanji, air. Alat yang digunakan korek api, lesung, baskom, saringan/ayakan, cetakan briket, wajan, kompor, pisau, ember. Teknik pembuatan briket sangat mudah, murah dan cepat. Metode pelaksanaan yang digunakan dalam pengabdian ini adalah melalui sosialisasi dan langsung praktek. Hasil yang didapat dari terselenggaranya pengabdian ini adalah meningkatnya kesadaran, pengetahuan dan keterampilan masyarakat Desa Kelapa Bajohom dalam hal ini pemanfaatan limbah tempurung kelapa beserta tatacara proses pembuatan briket arang yang memiliki nilai jual.
Sosialisasi Digital Marketing pada UMKM Keripik Selasih di Kelurahan Sentang, Kecamatan Kisaran Timur, Asahan Simbolon, Hasanal Fachri Satia; Pane, Muhammad Akbar Syahbana; Saleh, Khairul; Siregar, Ratu Mutiara; Prayogi, Andi; Sugianto, Raden Aris; Wahyuni, Ritna
Wahana Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/wahana.v4i1.906

Abstract

UMKM memiliki peran strategis dalam mendorong pertumbuhan ekonomi masyarakat, termasuk di Kabupaten Asahan, Sumatera Utara. Salah satu UMKM yang berpotensi untuk dikembangkan adalah Keripik Selasih, yang memiliki produk unggulan namun masih mengalami kesulitan dalam pemasaran digital. Kurangnya pengetahuan dan keterampilan dalam memanfaatkan teknologi digital menjadi hambatan utama dalam memperluas jangkauan pasar. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku UMKM Keripik Selasih dalam bidang digital marketing, melalui pelatihan yang mencakup penggunaan media sosial, pembuatan konten kreatif, dan pemanfaatan platform promosi daring. Metode pelaksanaan meliputi tahap persiapan, pelatihan tatap muka, praktik langsung, serta evaluasi hasil. Diharapkan melalui kegiatan ini, pelaku UMKM mampu memasarkan produk secara lebih efektif, memperluas jaringan konsumen, dan meningkatkan pendapatan usaha. Kegiatan ini juga menjadi bentuk kontribusi nyata mahasiswa dalam mendukung pemberdayaan ekonomi lokal melalui pendekatan teknologi informasi.
Pemanfaatan Limbah Kulit Singkong dan Kulit Pisang sebagai Bahan Baku Pembuatan Pupuk Organik Cair (POC) di Desa Karang Tengah: Pupuk Organik Cair Ginting, Makharani Sari; Sugianto, Raden Aris; Ade Wijaya, Roby; Pratama, Arif; Sinulingga, Putra Jaya; Jannah, Miftahul; Pratama, Hafiz Rizqa; Siregar, Fitri Annisa Alfi; Novial, M. Feril
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Volume 7 No 1, Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i1.6791

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat Desa Karang Tengah dalam memanfaatkan limbah organik berupa kulit singkong dan kulit pisang sebagai bahan baku pembuatan pupuk organik cair (POC). Limbah tersebut berasal dari aktivitas UMKM lokal yang selama ini belum dimanfaatkan secara optimal. Proses pembuatan POC meliputi pencacahan, perendaman, penjemuran, penghalusan, dan fermentasi menggunakan EM4 dan molase. Hasil fermentasi selama 10 hari menghasilkan 8 liter POC yang dapat diaplikasikan menjadi lebih dari 260 liter larutan siap pakai. Penyuluhan diikuti oleh 19 peserta dan menghasilkan luaran berupa produk pupuk, modul panduan, serta dokumentasi digital edukatif. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pendekatan teknologi tepat guna berbasis komunitas dapat menjadi solusi pengelolaan limbah yang efisien, murah, dan berdampak positif terhadap pertanian berkelanjutan. Kata kunci: Pupuk organik cair, limbah kulit singkong, fermentasi EM4, pertanian berkelanjutan