Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis SISFOTENIKA Prosiding SeNTIK STI&K
Ningtyas, Dita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Prosiding SeNTIK STI

 1 
RANCANGAN APLIKASI PENJUALAN TIKET WISATA GUNUNG GALUNGGUNG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN MODEL WATERFALL Ningtyas, Dita; Noveandini, Rahayu; Wulandari, Maria Sri
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wisata alam gunung galunggung daerah Tasikmalaya merupakan salah satu wisata alam pegunungan jalur selatan yang banyak diminati oleh masyarakat luas. Gunung Galunggung sendiri mempunyai dua fungsi yaitu sebagai daerah pariwisata dan sebagai Kawasan hutan lindung bagi derah sekitarnya. Sebagai daerah pariwisata tentunya Gunung Galunggung banyak didatangi oleh para wisatawan. Penjualan tiket masuk pada wisata alam Gunung Galunggung masih dilakukan secara manual yaitu para wisatawan membeli tiket dilokasi. Hal ini sering menimbulkan kesalahan pencatatan data transaksi penjualan tiket. Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu perangkat lunak untuk penjualan tiket wisata alam Gunung Galunggung berbasis web, sehingga memudahkan para wisatawan untuk memiliki tiket masuk terlebih dahulu sekaligus informasi yang ada disekitar wilayah wisata tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah metode SDLC dengan model Waterfall yang terdiri dari 5 (lima) tahap yaitu: (1) Analisis Kebutuhan, (2) Perancangan, (3) Penerapan, (4) Uji Coba dan (5) Pemeliharaan. Rancangan aplikasi ini juga menggunakan model UML untuk menjelaskan proses – prose yang terjadi pada sistem yang dibangun. Rancangan perangkat lunak ini menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil uji kinerja browser yang dilakukan, didapat bahwa aplikasi ini berjalan dengan baik pada browser Chrome
PENGEMBANGAN APLIKASI PENJUALAN BERBASIS DESKTOP UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI OPERASIONAL TOKO AMANDA BOUTIQUE Mariana, Neneng; Moreta, Eka Sally; Ningtyas, Dita
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi fungsi aplikasi penjualan yang dikembangkan untuk Toko Amanda Boutique menggunakan Microsoft Visual FoxPro 9.0. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengelola inventaris, serta memudahkan proses transaksi penjualan. Dengan fitur yang mencakup pencatatan penjualan, manajemen stok, dan laporan keuangan, aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pemilik dan karyawan dalam menjalankan aktivitas sehari-hari. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif untuk menganalisis keunggulan dan kendala dari aplikasi tersebut. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi tidak hanya mempercepat proses penjualan, tetapi juga membantu dalam pengambilan keputusan berbasis data melalui laporan yang dihasilkan. Selain itu, pengguna mengalami peningkatan kepuasan kerja berkat pengurangan kesalahan manual dalam pencatatan transaksi. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa penggunaan Microsoft Visual FoxPro 9.0 dalam pengembangan aplikasi penjualan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap kinerja Toko Amanda Boutique, serta menjadi model untuk aplikasi serupa di industri retail lainnya. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang aplikasi dan pemilik usaha dalam merancang solusi teknologi yang efektif
Co-Authors Faiz Azfar Al Aizat Maria Sri Wulandari Mariana, Neneng Moreta, Eka Sally Rahayu Noveandini Rivai, Irham