Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M)
Dian Firmayasari S
Unknown Affiliation
Humanities Education Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisis Teori Antrian Multi Channel Single Phase pada Pelayanan Teller PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Cabang Utama Bulukumba Ulfatun Hasanah; Dian Firmayasari S; Muhammad Rifki Nisardi; Harianto
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 6 No. 2 (2023): Matematika dan Pendidikan Matematika: Permasalahan dan Solusinya
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v6i2.2932

Abstract

Antrian adalah kondisi ketika pelanggan mengalami waktu tunggu dalam pelayanan di tempat umum misalnya pada bank. Keadaan tersebut terjadi karena ketidakseimbangan antara fasilitas pelayanan dengan nasabah yang dilayani jumlahnya lebih banyak sehingga tingkat kesibukan Teller tinggi dan akhirnya terjadi antrian panjang pada bulan November tahun 2022. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk meminimumkan antrian panjang dengan model Multi Channel Single Phase di PT Bank Negara Indonesia Persero Tbk Cabang Utama Bulukumba. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa antrian pada PT BNI Bulukumba tingkat kesibukan untuk 3 Teller sebesar 62% yang membuktikan kesibukan Teller tinggi dalam melayani nasabah. Oleh karena itu, perlu penambahan Teller untuk memininumkan antrian panjang namun tetap memperhatikan waktu mengganggur dari Teller tersebut. Jadi, jumlah Teller yang optimal dalam meminimukan antrian panjang yaitu 4 Teller dengan tingkat kesibukan sebesar 46%. Sementara saat penambahan menjadi 5 orang Teller diperoleh tingkat kesibukan sebesar 37% yang menunjukkan bahwa antrian tersebut kurang optimal karena waktu menganggur lebih banyak dibandingkan dengan jam kerja dari Teller
Analisis Peramalan Jumlah Pengangguran Di Provinsi Aceh Tahun 2023-2032 Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Yusrini; Dian Firmayasari S; Hukmah; Suriani M
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 2 (2024): Menjembatani Matematika dan Pendidikan Matematika menuju Pemanfaatan Berkelanju
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i2.4518

Abstract

Abstrak. Tingginya tingkat pengangguran menjadi salah satu indikator ketidakstabilan ekonomi di suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jumlah pengangguran di Provinsi Aceh dari tahun 2023 sampai 2032 menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder berupa data jumlah pengangguran Provinsi Aceh dari tahun 1993 sampai dengan 2022 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Proses analisis data dalam penelitian ini mencakup beberapa tahapan penting yaitu identifikasi model stasioner, estimasi parameter, uji signifikansi parameter, pemeriksaan diagnostik, dan peramalan. Dalam tahapan ini, dilakukan identifikasi terhadap pola data masa lalu untuk meramalkan jumlah pengangguran di masa depan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA (1,2,2) adalah model terbaik untuk meramalkan jumlah pengangguran di Provinsi Aceh dengan nilai MAPE sebesar 34,341%. Hasil peramalan mengindikasikan bahwa jumlah pengangguran di Provinsi Aceh cenderung mengalami penurunan dalam beberapa tahun mendatang. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pembuat kebijakan dalam merancang strategi penanggulangan pengangguran di masa depan. Kata Kunci: Pengangguran, Peramalan, ARIMA Abstract. The high unemployment rate is one of the indicators of economic instability in an area. This study aims to analyze the number of unemployed in Aceh Province from 2023 to 2032 using the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) method. In this study, the data used is secondary data in the form of data on the number of unemployed in Aceh Province from 1993 to 2022 obtained from the Central Statistics Agency (BPS). The data analysis process in this study includes several important stages, namely stationary model identification, parameter estimation, parameter significance test, diagnostic examination, and forecasting. In this stage, identification of past data patterns is carried out to predict the number of unemployed in the future. The results of the analysis show that the ARIMA model (1,2,2) is the best model to predict the number of unemployed in Aceh Province with a MAPE value of 34.341%. The results of the forecast indicate that the number of unemployed in Aceh Province is likely to decline in the coming years. This research is expected to be a reference for policymakers in designing strategies to overcome unemployment in the future. Keywords: Unemployment, Forecasting, ARIMA.
Penerapan Model Fuzzy Time Series Markov Chain dalam Meramalkan Indeks Harga Konsumen Kabupaten Bulukumba Nurul Azizah; Dian Firmayasari S; Hukmah; M, Suriani
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 1 (2025): Sains Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i1.5196

Abstract

Abstrak. Inflasi merujuk pada peningkatan harga secara umum dan berkelanjutan dari barang dan jasa dalam suatu perekonomian yang diukur melalui indeks harga. Peningkatan IHK menyebabkan kenaikan harga yang mempengaruhi tingkat inflasi. Dalam penelitian ini akan diteliti terkait hasil peramalan indeks harga konsumen di Kabupaten Bulukumba dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Hasil penelitian menunjukkan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kabupaten Bulukumba mengalami kenaikan secara signifikan mulai dari bulan Mei 2024 hingga Desember 2025. Hasil peramalan dengan metode Fuzzy Time Series Markov Chain memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai MAPE 10% yaitu sebesar 0,52%. Kata Kunci: Inflasi, IHK, Fuzzy Time Series Markov Chain Abstract. Inflation refers to the general and sustained increase in prices of goods and services in an economy as measured through a price index. An increase in the Consumer Price Index causes an increase in prices which affects the inflation rate. In this research, we will examine the results of forecasting the consumer price index in Bulukumba Regency using the Fuzzy Time Series Markov Chain method. The results of the research show that the Consumer Price Index (CPI) in Bulukumba Regency has increased significantly from May 2024 to December 2025. The forecasting results using the Fuzzy Time Series Markov Chain method have a high level of accuracy with a MAPE value <10%, namely 0.52 %. Keywords: Inflation, Consumer Price Index, Fuzzy Time Series Markov Chain.
Analisis Teori Antrian Multi Channel Single Phase pada Pelayanan Teller PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Cabang Utama Bulukumba Ulfatun Hasanah; Dian Firmayasari S; Muhammad Rifki Nisardi; Harianto
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 6 No. 2 (2023): Matematika dan Pendidikan Matematika: Permasalahan dan Solusinya
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v6i2.2932

Abstract

Antrian adalah kondisi ketika pelanggan mengalami waktu tunggu dalam pelayanan di tempat umum misalnya pada bank. Keadaan tersebut terjadi karena ketidakseimbangan antara fasilitas pelayanan dengan nasabah yang dilayani jumlahnya lebih banyak sehingga tingkat kesibukan Teller tinggi dan akhirnya terjadi antrian panjang pada bulan November tahun 2022. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk meminimumkan antrian panjang dengan model Multi Channel Single Phase di PT Bank Negara Indonesia Persero Tbk Cabang Utama Bulukumba. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa antrian pada PT BNI Bulukumba tingkat kesibukan untuk 3 Teller sebesar 62% yang membuktikan kesibukan Teller tinggi dalam melayani nasabah. Oleh karena itu, perlu penambahan Teller untuk memininumkan antrian panjang namun tetap memperhatikan waktu mengganggur dari Teller tersebut. Jadi, jumlah Teller yang optimal dalam meminimukan antrian panjang yaitu 4 Teller dengan tingkat kesibukan sebesar 46%. Sementara saat penambahan menjadi 5 orang Teller diperoleh tingkat kesibukan sebesar 37% yang menunjukkan bahwa antrian tersebut kurang optimal karena waktu menganggur lebih banyak dibandingkan dengan jam kerja dari Teller
Analisis Peramalan Jumlah Pengangguran Di Provinsi Aceh Tahun 2023-2032 Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Yusrini; Dian Firmayasari S; Hukmah; Suriani M
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 2 (2024): Menjembatani Matematika dan Pendidikan Matematika menuju Pemanfaatan Berkelanju
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i2.4518

Abstract

Abstrak. Tingginya tingkat pengangguran menjadi salah satu indikator ketidakstabilan ekonomi di suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jumlah pengangguran di Provinsi Aceh dari tahun 2023 sampai 2032 menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder berupa data jumlah pengangguran Provinsi Aceh dari tahun 1993 sampai dengan 2022 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Proses analisis data dalam penelitian ini mencakup beberapa tahapan penting yaitu identifikasi model stasioner, estimasi parameter, uji signifikansi parameter, pemeriksaan diagnostik, dan peramalan. Dalam tahapan ini, dilakukan identifikasi terhadap pola data masa lalu untuk meramalkan jumlah pengangguran di masa depan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA (1,2,2) adalah model terbaik untuk meramalkan jumlah pengangguran di Provinsi Aceh dengan nilai MAPE sebesar 34,341%. Hasil peramalan mengindikasikan bahwa jumlah pengangguran di Provinsi Aceh cenderung mengalami penurunan dalam beberapa tahun mendatang. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pembuat kebijakan dalam merancang strategi penanggulangan pengangguran di masa depan. Kata Kunci: Pengangguran, Peramalan, ARIMA Abstract. The high unemployment rate is one of the indicators of economic instability in an area. This study aims to analyze the number of unemployed in Aceh Province from 2023 to 2032 using the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) method. In this study, the data used is secondary data in the form of data on the number of unemployed in Aceh Province from 1993 to 2022 obtained from the Central Statistics Agency (BPS). The data analysis process in this study includes several important stages, namely stationary model identification, parameter estimation, parameter significance test, diagnostic examination, and forecasting. In this stage, identification of past data patterns is carried out to predict the number of unemployed in the future. The results of the analysis show that the ARIMA model (1,2,2) is the best model to predict the number of unemployed in Aceh Province with a MAPE value of 34.341%. The results of the forecast indicate that the number of unemployed in Aceh Province is likely to decline in the coming years. This research is expected to be a reference for policymakers in designing strategies to overcome unemployment in the future. Keywords: Unemployment, Forecasting, ARIMA.
Penerapan Model Fuzzy Time Series Markov Chain dalam Meramalkan Indeks Harga Konsumen Kabupaten Bulukumba Nurul Azizah; Dian Firmayasari S; Hukmah; M, Suriani
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 1 (2025): Integrasi Matematika, Teknologi, dan Budaya dalam Pendidikan dan Aplikasi Terap
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i1.5196

Abstract

Abstrak. Inflasi merujuk pada peningkatan harga secara umum dan berkelanjutan dari barang dan jasa dalam suatu perekonomian yang diukur melalui indeks harga. Peningkatan IHK menyebabkan kenaikan harga yang mempengaruhi tingkat inflasi. Dalam penelitian ini akan diteliti terkait hasil peramalan indeks harga konsumen di Kabupaten Bulukumba dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Hasil penelitian menunjukkan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kabupaten Bulukumba mengalami kenaikan secara signifikan mulai dari bulan Mei 2024 hingga Desember 2025. Hasil peramalan dengan metode Fuzzy Time Series Markov Chain memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai MAPE 10% yaitu sebesar 0,52%. Kata Kunci: Inflasi, IHK, Fuzzy Time Series Markov Chain Abstract. Inflation refers to the general and sustained increase in prices of goods and services in an economy as measured through a price index. An increase in the Consumer Price Index causes an increase in prices which affects the inflation rate. In this research, we will examine the results of forecasting the consumer price index in Bulukumba Regency using the Fuzzy Time Series Markov Chain method. The results of the research show that the Consumer Price Index (CPI) in Bulukumba Regency has increased significantly from May 2024 to December 2025. The forecasting results using the Fuzzy Time Series Markov Chain method have a high level of accuracy with a MAPE value <10%, namely 0.52 %. Keywords: Inflation, Consumer Price Index, Fuzzy Time Series Markov Chain.
Pudding Krokot (Portulaca Olaracea L.) Sebagai Solusi Alternatif Kebutuhan Omega 3 Emil Mangile; Nur Ahniyanti Rasyid; Dian Firmayasari S; Ronal; Yusrini
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): Volume 02 Nomor 01 (April 2023)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v2i1.133

Abstract

Abstrak. Bulukumba merupakan kabupaten yang terletak di bagian selatan provinsi Sulawesi Selatan yang memiliki potensi sumber daya alam yang melimpah. Tumbuhan krokot merupakan salah satu sumber daya alam yang belum dimanfaatkan oleh masayarakat di lingkungan sekitar. Adapun masalah yang dihadapi oleh masyarakat sekitar adalah kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai kandungan gizi dan nilai ekonomi dari tumbuhan krokot. Solusi dari permasalahan tersebut adalah pengolahan krokot menjadi pudding yang kaya akan omega 3 dan memberikan ruang usaha terhadap masyarakat serta meningkatkan peluang perekonomian masyarakat. Selanjutnya akan dilakukan pembuatan produk usaha pudding krokot. Metode yang digunakan adalah observasi di lapangan sebagai persiapan produksi pembuatan produk, dilanjutkan pengeringan krokot, pencampuran bubuk krokot dengan bubuk pudding, pengemasan produk, dan pemasaran produk baik offline dan online. Hasil yang diperoleh adalah produk usaha pudding krokot yang sebagai alternatif omega 3 dan dapat meningkatkan perekonomian masyarakat. Kata Kunci: Krokot; Pudding; Omega 3
Co-Authors Emil Mangile Harianto Hukmah M, Suriani Muhammad Rifki Nisardi Muhammad Rifki Nisardi Nur Ahniyanti Rasyid NURUL AZIZAH Ronal Suriani M Ulfatun Hasanah Yusrini