Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara Journal of Multidisciplinary Science
Anggi Srimurdianti Sukamto
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Audit Sistem Informasi Penjualan Menggunakan Framework COBIT 5 Andi Ahmad Desiyanto; Anggi Srimurdianti Sukamto; Fauzan Asrin
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 1 No. 7 (2024): NJMS - Februari 2024
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ merupakan salah satu kantor cabang yang ada di Kota Pontianak yang menyediakan layanan terkait produk-produk dan layanan telekomunikasi seluler kepada pelanggan. PT XYZ menggunakan aplikasi Point Of Sales sebagai sistem informasi penjualan untuk bisnis penjualan. penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengukur tingkat kematangan dalam sistem informasi menggunakan framework COBIT 5 agar mendapatkan tingkat kematangan terhadap pelayanan aplikasi di dalam proses TI,. Pemanfaatan Framework COBIT 5 berfokus pada pengukuran proses domain APO04, BAI05, BAI07, MEA01 dan MEA02 yang disesuaikan dengan tujuan perusahaan dan tujuan terkait teknologi informasi. Hasil penelitian yang dilakukan adalah penggunaan sistem informasi dianggap telah mencapai nilai target/memiliki kesesuaian dengan kategori pernyataan dalam indeks predikat BAIK berada pada level Largely achieved (L) dengan nilai rata-rata 59,72% bagian Capability Level dan Area Kunci Tata Kelola dan Manajemen berada pada Level 3 (Established) dengan nilai rata-rata 2,99 disetiap proses domain yang digunakan seperti, APO04, BAI05, BAI07, MEA01 dan MEA02
Aplikasi Lowongan Kerja Online Menggunakan Metode Hybrid-Based Recommendation Roni Darmawan; Anggi Srimurdianti Sukamto; Enda Esyudha Pratama
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 1 No. 7 (2024): NJMS - Februari 2024
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aktivitas utama yang dilakukan sehari – hari seorang individu untuk mencari uang adalah dengan cara bekerja. Mencari pekerjaan yang sesuai dengan latar belakang pendidikan yang kita tekuni tidaklah mudah. Banyak individu yang tidak mengetahui kemampuan diri mereka sendiri dan keterbatasan informasi lowongan pekerjaan juga menjadi hambatan bagi pelamar yang ingin mencari pekerjaan. Karena itu, diperlukan satu ‘alat bantu’ yang dapat memberi rekomendasi bidang pekerjaan apa yang sesuai dengan belakang pendidikan yang bersangkutan. Metode hybrid based recomendation adalah dengan menggabungkan teknik collaborative-filtering (algoritma consine similarity) dan content-based (Alternating Least Squares). Algoritma consine similarity digunakan untuk pengklasifikasian bidang pekerjaan sedangkan untuk rekomendasi pekerjaan, digunakan algoritma Alternating Least Squares. Pada Alternating Least Squares digunakan rumus similarity untuk menghitung kedekatan antara pelamar dan lowongan pekerjaan berdasarkan pencocokan bobot dan atribut yang ada. Output yang dihasilkan dari sistem ini berupa daftar rekomendasi pekerjaan yg sesuai dengan latar belakang pendidikan pelamar
Co-Authors Andi Ahmad Desiyanto Enda Esyudha Pratama Fauzan Asrin Roni Darmawan