Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi Elektro Jurnal Teliska Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat JatiRenov: Jurnal Aplikasi Teknologi Rekayasa dan Inovasi
Yahya, Muhammad Amri
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pencegahan Perundungan pada Anak-Anak Sekolah Dasar dengan Sosialisasi Anti Bullying Dunia Pendidikan Manurung, Nancy Eka Putri; Dewantara, Billy; Prasetyo, Tegar; Burhan, Abi; Nugraha, Yoga Aji; Yahya, Muhammad Amri; Cahya, Gemala; Hermialingga, Septi
JatiRenov: Jurnal Aplikasi Teknologi Rekayasa dan Inovasi Vol 3 No 2 (2024): Edisi November
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Pertanian Negeri Pangkajene Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51978/jatirenov.v3i2.919

Abstract

Sekolah sebagai lembaga pendidikan formal memiliki tujuan untuk menyelenggarakan proses pembelajaran secara efektif dan berkualitas guna menghasilkan siswa yang unggul serta berperan penting dalam mendukung perkembangan anak. Namun masih banyak siswa yang belum mencapai perkembangan optimal. Salah satu faktor yang menghambat kemajuan mereka adalah adanya kasus perundungan (bullying) di sekolah. Dampak negatif dari kasus bullying pada anak usia sekolah korban dapat mengalami konsekuensi jangka panjang. Bagi anak yang melakukan bullying cenderung akan terus mengulang perilaku tersebut hingga dewasa, sementara korban bullying akan terus menderita efek yang berlangsung lama seperti merasakan stres, depresi, kebencian terhadap pelaku, dendam, keinginan untuk keluar dari sekolah, rasa malu, tertekan, terancam, dan kebencian terhadap lingkungan sosialnya. pencegahan terkait bullying didunia pendidikan salah satu caranya yakni dengan melakukan program sosialisasi ke sekolah-sekolah oleh praktisi dengan keilmuan yang relevan dan kompeten. Sosialisasi dilaksanakan di SD Negeri 52 Kota Prabumulih pada kelas 5 dengan peserta 18 siswa yang terdiri dari 8 siswa laki-laki dan 10 siswa Perempuan. Tingkat pemahaman siswa terhadap tindakan perundungan diukur melalui pre-test dan post-test dimana hasilnya menunjukkan adanya peningkatan persentase nilai post-test tentang pemahaman siswa terhadap materi yang disampaikan mengenai perundungan. Hal ini dapat disimpulkan bahwa sosialisasi berhasil dilakukan dalam upaya pencegahan bullying di lingkungan sekolah, dan dapat dilakukan secara berkelanjutan pada seluruh kelas
Recurrent Neural Network Model for Short-term Electric Load Forecasting Yahya, Muhammad Amri; Prasetyo, Tegar; Fikri, Muhammad
Jurnal Edukasi Elektro Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Edukasi Elektro Volume 9, No. 2, November 2025
Publisher : DPTE FT UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jee.v9i2.86643

Abstract

Accurate short-term electricity load forecasting is critical for planning power generation and maintaining cost efficiency. Since the amount of electricity generated significantly affects the cost-efficiency of power generation, a forecasting method with high accuracy is required. In response, this study developed a Recurrent Neural Network (RNN) model architecture trained using three different algorithms: Levenberg-Marquardt, Bayesian Regularization, and Scaled Conjugate Gradient. The model's performance was evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) metric. Historical load data were categorized by day type and divided into training and testing sets. The best-performing RNN model was used to carry out load forecasting, which was then compared to the forecasting results from PT PLN. Among the models tested, the RNN trained with Bayesian Regularization, configured with an 8-16-1 network architecture using a learning rate of 0.01 achieved the highest accuracy. In a two-week forecasting simulation, this model reached a MAPE of 1.4084%, significantly outperforming the 3.3160% error from PLN’s conventional forecasting method. These results underpin the effectiveness of RNNs, particularly when trained with Bayesian Regularization, for enhancing short-term electricity load forecasting within the scope of this dataset.
Alternative Characteristics Analysis of Mixture Oil Transformer using Breakdown Voltage Method Yahya, Muhammad Amri; Prasetyo, Tegar; Hermialingga, Septi; Putri Manurung, Nancy Eka
Jurnal Edukasi Elektro Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal Edukasi Elektro, Volume 7, Nomor 1, 2023
Publisher : DPTE FT UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jee.v7i1.60005

Abstract

This research shows the effect of oil mixture and temperature on breakdown voltage. Palm oil is combined with diala-b oil in various mix ratios and various temperatures. Test results on the sample, as the concentration of the mixture of diala-b oil increases, the breakdown voltage value also increases. The breakdown voltage values of all oil mixture samples that have gone through the treatment process have met the IEC standard No. 56 of 1991 with results that are classified as above the standard (standard ≥ 30kV/2.5mm). Breakdown voltage values for the composition of 100% diala-b oil, 100% palm oil, and a mixture of 50% diala-b oil: 50% palm oil at 60 °C, 70 °C, 80 °C, 90 °C, and 100 °C is above the standard that is ≥ 30 kV. Water content and acidity affect the breakdown voltage value. Based on the results of breakdown voltage testing that has been done, palm oil can be used as an alternative to transformer oil.
PENYULUHAN TENTANG SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK, PEMILAHAN SAMPAH, SERTA PENGOLAHANNYA Prasetyo, Tegar; Manurung, Nancy Eka Putri; Africano, Fernando; Desiana, Lidia; Evelina, Evelina; Dewantara, Billy; Hermialingga, Septi; Burhan, Abi; Nugraha, Yoga Aji; Adha, Ufairi; Cahya, Gemala; Nadeak, Ebtaria; Kurniawan, Edi; Yahya, Muhammad Amri
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.21771

Abstract

Sampah merupakan hasil sisa aktivitas manusia yang dibuang dan tidak terpakai. Sampah yang dapat terurai dikategorikan sebagai sampah organik, dan sampah yang tidak dapat terurai dikategorikan sebagai sampah anorganik. Tujuan dari pengabdian ini untuk memberikan ilmu pengetahuan kepada masyarakat tentang sampah organik dan anorganik serta pentingnya pemilahan dan pengolahan sampah organik dan anorganik. Penyuluhan berlangsung pada bulan Oktober 2023 di Desa Perambahan Kabupaten Banyuasin 1, Sumatera Selatan dan materi disampaikan oleh tim pengabdi yang merupakan dosen dari Politeknik Negeri Sriwijaya. Peserta pengabdian terdiri dari perangkat Desa dan ibu-ibu Kader Posyandu dan PKK. Tim pengabdi menyampaikan materi tentang perbedaan sampah organik dan anorganik, contoh-contoh sampah organik dan anorganik, pemilahan sampah organik dan anorganik, serta pengolahan sampah. Peserta pengabdian antusias terhadap kegiatan pengabdian ini dengan tingkat tanya jawab yang tinggi kepada tim pengabdi. Masyarakat setempat diharapkan mendapatkan ilmu pengetahuan baru tentang sampah dan menjadikan lingkungan sekitar menjadi lebih bersih, asri, serta dapat menjadi tempat untuk memberikan perekonomian tambahan bagi masyarakat.
SISTEM KEAMANAN KEBOCORAN GAS BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN FITUR PEMADAMAN KOMPOR OTOMATIS Imelda, Anggun; A. Rahman; Yahya, Muhammad Amri
JURNAL TELISKA Vol 18 No III (2025): TELISKA November 2025
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17767901

Abstract

LPG (Liquefied Petroleum Gas) leakage is a major problem that has the potential to trigger fires and explosions. An Internet of Things (IoT)-based security system offers an innovative solution to detect and prevent gas leaks by sending automatic notifications and providing responses. In this study, MQ-6 gas sensors along with fan actuators and circuit breaker relays are used in the gas leak detection system. The level of leakage and ambient temperature are used in the fuzzy logic decision-making process. Fan activation, and WhatsApp notifications are the results. The system was tested to ensure that the leak detection and automatic response were successful. The test results showed that the system has the ability to handle leaks quickly and accurately.
Co-Authors A. Rahman Abi Burhan Adha, Ufairi Africano, Fernando BillY Dewantara Desiana, Lidia Ebtaria Nadeak, Ebtaria Edi Kurniawan Evelina Evelina Gemala Cahya Hermialingga, Septi Imelda, Anggun Manurung, Nancy Eka Putri Muhammad Fikri Nugraha, Yoga Aji Prasetyo, Tegar Putri Manurung, Nancy Eka