Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemanfaatan Pemodelan Machine Learning dalam Memprediksi Parameter Kualitas Udara Nitrogen Dioksida (NO2) Berdasarkan Algoritma Extra Trees Regression di DKI Jakarta Zikri, Muhammad Aulia; Taruna, I Wayan Jyesta Jaya; Merdeka, Juang; Saputra, Agung Hari
JC-T (Journal Cis-Trans): Jurnal Kimia dan Terapannya Vol 7, No 2 (2023)
Publisher : State University of Malang or Universitas Negeri Malang (UM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um0260v7i22023p031

Abstract

Penelitian ini mengkaji kualitas udara di DKI Jakarta, terutama pada parameter Nitrogen Dioksida (NO2) dengan memanfaatkan model Extra Trees Regression untuk memprediksi indeks NO2. Penelitian menggunakan data time series NO2 tahun 2022, yang menunjukkan tidak adanya tren jangka panjang yang signifikan serta mengindikasikan data bersifat stasioner dan acak. Analisis periodogram, histogram, dan plot Q-Q menunjukkan distribusi normal dengan penyimpangan minor. Tidak ditemukan autokorelasi yang signifikan antara data aktual NO2 dan data model, menandakan kemungkinan adanya white noise. Evaluasi model dengan parameter seperti MASE, MAE, RMSE, MAPE, SMAPE, dan R2 menunjukkan kinerja model yang baik. Nilai R2 yang mencapai 73.14% menandakan kemampuan model dalam menjelaskan variabilitas data aktual. Meskipun model Extra Trees Regression mengikuti pola musiman, terdapat ketidaksesuaian antara nilai aktual dan prediksi di beberapa titik. Hal ini menandakan adanya potensi overfitting atau kesulitan dalam menangkap pola data secara spesifik. Penelitian ini memberikan informasi pemodelan yang cocok untuk memprediksi kualitas udara di DKI Jakarta.
Strategi Mitigasi Non-Struktural Bencana Hidrometeorologi Berbasis Edukasi dan Teknologi Informasi bagi Masyarakat Pesisir Sanur Maheswara, I Dewa Gede Loka; Putri, Intan Bryliana; Gotama, I Made Prabawa Sandhi; Pratama, Putu Aldi Tusan; Syah, Muhammad Jouhar; Taruna, I Wayan Jyesta Jaya; Cahya, Shintia Dwi; S. A, John Pieter; Zaman, Azra Haiza; Temuju, Gede Galang; Buti, Delfiana Yoventa; Sanjaya, Kadek Valerina Kitana; Mulsandi, Adi; Mustamu, Abraham Frederik; Gunawan, Dodo
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 2 (2026): Mei (In Progress)
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/4ekjje90

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat merupakan salah satu sarana penerapan ilmu pengetahuan secara langsung untuk memberikan manfaat nyata bagi masyarakat. Dalam rangka Kuliah Kerja Nyata (KKN) STMKG Unit 13, dilaksanakan tiga kegiatan pengabdian di kawasan Pantai Kelurahan Sanur sebagai respons terhadap tingginya kerentanan wilayah pesisir Denpasar Selatan di Provinsi Bali terhadap bencana hidrometeorologi. Kegiatan yang dilaksanakan meliputi sosialisasi hidrometeorologi, pelatihan penggunaan aplikasi SICUPEL, serta pemasangan plang informasi prakiraan cuaca maritim dan tinggi gelombang di wilayah Pantai Semawang. Metode yang diterapkan mengutamakan diskusi interaktif dua arah antara tim penyuluh dan nelayan, yang memungkinkan konfirmasi silang antara informasi prakiraan resmi BMKG dengan pengetahuan empiris nelayan di lapangan. Pendekatan ini terbukti efektif dalam membangun penerimaan peserta terhadap materi yang disampaikan, sekaligus memvalidasi fenomena hidrometeorologi lokal seperti angin kencang dari awan cumulonimbus yang selama ini hanya dipahami secara empiris oleh nelayan. Ketiga kegiatan yang dirancang berkontribusi dalam memperkuat literasi kebencanaan dan kesiapsiagaan masyarakat nelayan pesisir pantai Kelurahan Sanur terhadap potensi bencana hidrometeorologi.