Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat eProceedings of Engineering
Rizal , Syamsul
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Analisis Kinerja Expert Advisor Trading-dong dengan Pendekatan Supply Demand Hudzaifa, Muhammad Altaharik; Wibowo, Suryo Adhi; Rizal , Syamsul
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak individu dan lembaga terlibat dalamperdagangan mata uang internasional, atau yang dikenalsebagai forex. Sebelum melakukan transaksi, trader forex selalumelakukan analisis untuk mendapatkan informasi yangrelevan. Beberapa dari mereka mengandalkan robot tradingotomatis untuk mencari peluang keuntungan dan melakukantransaksi kapan pun mereka menginginkannya. Namun, adabeberapa robot trading yang kurang mampu menganalisis pasardengan baik bahkan sampai melakukan penipuan terhadappara trader. Untuk mengatasi permasalahan ini, penulismembuat solusi dengan menciptakan robot trading yang disebutTrading-dong. Trading-dong adalah sebuah EA (ExpertAdvisor) yang memiliki kemampuan untuk menganalisis hargapasar dan melakukan transaksi secara otomatis. Robot inimenggunakan berbagai metode analisis, yaitu Supply Demand,Dominant Break, dan Support Resistance. Dalam penelitian ini,penulis fokus pada analisis Supply Demand. Supply Demandmerupakan suatu teknik fundamental yang dapatmengidentifikasi tingkat supply dan demand dalam pasar. Selainitu, penulis juga melakukan validasi dengan menggunakanindikator moving average untuk memperkuat analisis. Indikatorini membantu mengidentifikasi trend dan arah pergerakanharga, sehingga meningkatkan keakuratan analisis yangdilakukan oleh Trading-dong. Harapannya, dengan solusi yangdiusulkan, robot Trading-dong akan memberikan bantuan bagipara trader dalam melakukan transaksi dengan lebih efektif danefisien. Kata kunci— Forex, Trading, EA, Supply, Demand.
Analisis Kinerja Expert Advisor Trading-dong dengan Pendekatan Support dan Resistance Rambi, Wesli Yeremi Valentino; Wibowo , Suryo Adhi; Rizal , Syamsul
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forex, atau perdagangan mata uanginternasional, merupakan kegiatan yang dilakukan oleh banyakindividu maupun lembaga. Dalam industri forex, para tradermenggunakan beberapa analisis sebelum melakukan transaksidalam pasar forex. Robot trading digunakan untukmenjalankan proses perdagangan secara otomatis, sehinggadapat menghasilkan keuntungan yang besar serta dapatmelakukan transaksi setiap saat ketika kondisi dipenuhi.Namun, tidak semua robot trading yang ditawarkan efektifdalam menganalisis pergerakan pasar, bahkan ada robottrading yang melakukan penipuan yang menipu para trader danmenggunakan untuk keperluan pribadi. Oleh karena itu,penelitian ini menyajikan solusi berupa robot perdagangan EAyang disebut Trading-dong. Robot ini mampu menganalisisharga pasar dan melakukan transaksi secara otomatis untukmenghasilkan keuntungan bagi pengguna. Solusi yangdiusulkan menggunakan metode analisis support resistance.Setelah melakukan analisis, disimpulkan bahwa produk inidapat bekerja dengan bantuan indikator Relative Strength Index(RSI). Diharapkan solusi Trading-dong ini dapat membantupara trader dalam melakukan transaksi forex dengan efektif danmencapai keuntungan optimal. Pada proses pengujiandilakukan dalam rentang waktu 1 Januari 2023 hingga 31Maret 2023 dan memperoleh keuntungan terbesar pada symbolUSDJPY timeframe M30 sebesar 433,09 USD Kata kunci— EA, Forex, RSI, Support Resistance, Trading
Co-Authors Ashari, Muhammad Rifqi Fariqin, Nasywan Azrial Fauzan, Muhammad Rifqi Hudzaifa, Muhammad Altaharik Ibrahim , Nur Rambi, Wesli Yeremi Valentino Rustam Rustam Suryo Adhi Wibowo Wiguna, I Putu Adiaksa