Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Progressive Information, Security, Computer and Embedded System Journal of Renewable Energy and Smart Device
Arsyila, Sinar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengoptimalan Pengalaman Antrian dengan AntriGo: Aplikasi Inovatif untuk Efisiensi dan Kenyamanan Edy, Marwan Ramdhany; Fakhrunnisaa, Nur; Arsyila, Sinar; Amanda, Nur Aulia
Progressive Information, Security, Computer, and Embedded System Vol. 2, No. 2 September (2024)
Publisher : Sakura Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/pisces.v2i2.545

Abstract

AntriGo adalah sebuah aplikasi inovatif yang dirancang untuk memaksimalkan pengalaman antrian dengan memberikan efisiensi dan kenyamanan kepada pengguna. Dalam abstrak ini, kami menjelaskan bagaimana AntriGo memberikan solusi yang efektif dalam mengatasi tantangan antrian yang sering kali membuang waktu dan menyebabkan ketidaknyamanan. Aplikasi ini menawarkan berbagai fitur yang memungkinkan pengguna untuk mengatur jadwal antrian secara online, menghindari kerumunan, dan menerima notifikasi real-time tentang status antrian mereka. Selain itu, AntriGo juga memberikan informasi tentang estimasi waktu tunggu, memungkinkan pengguna untuk menentukan preferensi mereka, dan memberikan rekomendasi rute tercepat. Dengan menggunakan AntriGo, pengguna dapat menghemat waktu dan energi dengan mengurangi waktu yang dihabiskan dalam antrian, sambil meningkatkan kenyamanan dan kepuasan mereka. Dengan demikian, AntriGo berperan sebagai solusi terdepan dalam memperbaiki pengalaman antrian, mengoptimalkan efisiensi, dan memberikan kemudahan kepada pengguna dalam menghadapi situasi antrian yang kompleks.
Diagnosa Kecanduan Nonton TikTok pada Gen Z dan Gen Alpha dengan Metode Fuzzy Sugeno dan Mamdani Ramli, Hartini; Amanda, Nur Aulia; Arsyila, Sinar; Irfan, Muh. Nur; Alwi, Muh.
Journal of Renewable Energy and Smart Device Vol.2, No.1, November 2024
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/joresd.v2i1.248

Abstract

Di era digital saat ini, media sosial menjadi tak terpisahkan dalam kehidupan sehari-hari. Kecanduan terhadap platform seperti TikTok menjadi perhatian serius, terutama di kalangan Generasi Z. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode diagnostik efektif untuk mendiagnosa tingkat kecanduan nonton TikTok pada Generasi Z menggunakan pendekatan fuzzy, seperti metode Fuzzy Sugeno dan Mamdani. Metode ini digunakan dalam sistem cerdas untuk menganalisis data yang tidak pasti. Dalam penelitian ini, metode tersebut diterapkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap kecanduan TikTok pada Generasi Z. Pendekatan fuzzy memungkinkan penggabungan pengetahuan dan variabel kompleks dalam mendiagnosa kecanduan ini. Penelitian ini didasarkan pada tinjauan pustaka tentang kecanduan media sosial, faktor-faktor yang mempengaruhinya, dan karakteristik khusus Generasi Z dalam menggunakan TikTok. Metode diagnostik yang dikembangkan bertujuan memberikan tingkat kecanduan yang sesuai untuk setiap individu berdasarkan data input. Hasil diagnosa dapat digunakan untuk pengembangan program intervensi yang lebih efektif dalam mengatasi kecanduan TikTok pada Generasi Z. Penelitian ini memberikan pemahaman baru tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kecanduan TikTok pada Generasi Z melalui pendekatan fuzzy, sehingga memungkinkan intervensi yang lebih tepat dan efektif dalam mengatasi kecanduan media sosial pada generasi muda ini
Co-Authors Alwi, Muh. Amanda, Nur Aulia Edy, Marwan Ramdhany Fakhrunnisaa, Nur Irfan, Muh. Nur Ramli, Hartini