Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Journal of Digital Technology and Computer Science
Fadhil Dhanendra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Jeruk Nipis (Citrus Aurantifolia) Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Citra Digital Nurhidayat; Andi Jaedil Bugdady; Fadhil Dhanendra; Marwan Ramdhany Edy
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 2 Issue 2 September 2024
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v2i2.547

Abstract

Jeruk Nipis Merupakan warisan budaya indonesia yang telah diturunkan berabad-abad. Buah Jeruk nipis memiliki banyak Vitamin terutama Vitamin C yang dianggap bermanfaat signifikan kepada Tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kematangan buah jeruk nipis (Citrus Aurantifolia) menggunakan Citra digital. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret 2024. Penelitian ini menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan penggambilan citra jeruk nipis untuk mendeteksi tingkat kematangan buah Jeruk Nipis yang dibagi menjadi dua dataset Uji dan Latih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mencapai tingkat akurasi sebesar 87% pada tahap pelatihan dan 68% pada tahap pengujian. Waktu komputasi yang dibutuhkan untuk mengklasifikasikan satu citra adalah 207.36 detik pada tahap pelatihan dan 42.15 detik pada tahap pengujian.
Beautyskin: Aplikasi Web Rekomendasi Produk The Originate Berbasis Jenis Kulit Untuk Kecantikan Maksimal Chairati Chairati; Fadhil Dhanendra; Nur Awalia; Muhammad Atthariq; Devi Miftahul Jannah
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/digitech.v2i2.20255

Abstract

Di zaman sekarang ini masih banyak orang yang melakukan kesalahan dalam memilih produk perawatan kulit, apalagi produk yang berbeda asal usulnya. Namun, pada penelitian ini akan membahas mengenai sebuah produk skincare terkenal yaitu the originote. Pada permasalahnya, masih banyak individu yang melakukan kesalahan dalam pemilihan produk yang sesuai dengan jenis kulit mereka. Oleh karena itu, kami menyediakan sistem informasi kecantikan kulit untuk memudahkan mencari produk asli yang sesuai dengan jenis kulit Anda. Dalam penelitian sebelumnya, menggunakan pendekatan inkremental untuk mengembangkan aplikasi dengan beberapa fase, seperti persyaratan, spesifikasi, arsitektur, desain, kode, dan pengujian. Dalam penelitian ini kami menggunakan pendekatan inkremental dengan beberapa tahapan seperti analisis kebutuhan, perancangan, pengkodean, dan pengujian sehingga diperoleh hasil yang cukup baik dan sistem dapat bekerja dengan baik. Selanjutnya pada pengujian menggunakan metode pengujian teknik basis path testing dengan menggunakan teknik path coverage, telah mendapatkan hasil yang cukup baik. Oleh karena itu, dapat kita simpulkan bahwa sistem informasi beautyskin dapat menjadi solusi efektif untuk mengetahui produk the originote mana yang cocok untuk kulit kita
Co-Authors Andi Jaedil Bugdady Chairati Chairati Devi Miftahul Jannah Marwan Ramdhany Edy Muhammad Atthariq Nur Awalia Nurhidayat