Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) jurnal informasi teknologi dan sistem
Tjen, Jimmy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)

 1 
Pendeteksian Lahan dari Citra High Resolution Remote Sensing Berbasis Metode Single-class Convolutional Neural Network Tjen, Jimmy
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 1 (2025): Volume 11 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i1.89587

Abstract

pendektesian lahan dengan memanfaatkan citra satelit telah berkembang pesat sebagai suatu solusi dalam mengidentifikasi jenis lahan. Namun, hal ini terkendala oleh keterbatasan algoritma seperti convolutional neural network atau CNN dalam mengidentifikasi permukaan lahan dengan citra yang mirip. Penelitian ini mengagas konsep CNN baru dengan mengabungkan sekelompok model kecil yang hanya mempelajari 1 kelas, yang disebut sebagai single-class CNN atau SC-CNN. Hasil validasi pada citra satelit Gaofen-2 menunjukan bahwa metode SC-CNN mampu meningkatkan akurasi model prediktif dari metode CNN sebesar 3% dalam mengidentifikasi permukaan lahan. Lebih lanjut, meskipun dengan menggunakan data yang lebih sedikit (hanya 480 citra), metode SC-CNN menunjukan kualitas prediktif yang sama dengan metode CNN yang menggunakan 800 citra. Hasil ini menunjukan potensi dari SC-CNN dalam mengklasifikasikan citra satelit, sekaligus sebagai metode klasifikasi gambar dengan jumlah citra yang terbatas.
Co-Authors Genrawan Hoendarto Liando, Felix