Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS
Khusna, Hidayatul
Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Arts Humanities

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Seni ITS

 1 
Peramalan Volume Muat Kargo Domestik pada Empat Bandara Utama di Indonesia dengan Menggunakan Metode VARIMA, MLS-SVR, dan Hybrid VARIMA-MLS-SVR Yunita, Nikita Amanda; Khusna, Hidayatul; Suharsono, Agus
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 5 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i5.155006

Abstract

Transportasi adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia. Perkembangan transportasi pesat dari ja-man ke jaman. Dengan adanya online shop kargo udara ini sa-ngat diperlukan untuk mengantarkan kargo sehingga dari wak-tu ke waktu volume muat kargo pun berubah. Perubahan vo-lume muat kargo inilah yang membuat peneliti ingin mera-malkan volume muat kargo domestik di empat bandara utama di Indonesia. Volume muat kargo antara bandara satu dengan yang lainnya saling berhubungan karena adanya transit kargo pada bandara satu dengan yang lain. Sehingga diperlukan me-tode multivariate time series. Pada penelitian ini digunakan mau-del multivariat konvensional, yaitu Vector Autoregressive Inte-grated Moving Avarage (VARIMA) dan machine learning, yaitu Multioutput Least Square Support Vector Regression (MLS-SVR) serta Hybrid VARIMA-MLS-SVR. Namun dari ketiga model tersebut, model yang terbaik untuk meramalkan volume muat kargo domestik di empat bandara di Indonesia adalah VARI-MA(3,1,0) dengan nilai MAPE out sample sebesar 10,11% dan Hybrid VARIMA-MLS-SVR dengan nilai MAPE out sample sebesar 10,24%. Selain itu, model Hybrid VARIMA-MLS-SVR unggul berdasarkan kriteria MAPE in sample dan out sample.
Analisis Pengendalian Persediaan Kendaraan Bermotor Jaringan M Menggunakan Fuzzy Economic Order Quantity (Studi Kasus: PT XYZ) Koo, Reyner Nolan; Khusna, Hidayatul
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 14, No 1 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v14i1.155096

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan peng-gunaan kendaraan bermotor yang cukup tinggi di dunia. Tentu hal ini membuka peluang bagi para produsen kendaraan ber-motor untuk meningkatkan bisnis mereka, termasuk PT XYZ. Dimana, salah satu jaringan yang dimiliki oleh PT XYZ adalah Jaringan M. Pada Jaringan M, kondisi stockout (kehabisan stok) dan overstock (kelebihan stok) sering terjadi karena kea-daan pasar yang tidak menentu, terutama pada series unit Y dan A. Oleh karena itu, penelitian ini akan menggunakan meto-de Fuzzy Economic Order Quantity untuk mengetahui persedia-an optimal series unit Y dan A pada Jaringan M. Logika fuzzy digunakan karena sangat cocok dengan kondisi permintaan ser-ies unit Y dan A yang tidak menentu. Pada penelitian ini, data permintaan dilakukan peramalan terlebih dahulu mengguna-kan metode ARIMA. Lalu, hasil ramalan titik dan interval akan digunakan untuk membangun nilai fuzzy. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa Fuzzy EOQ dapat menghemat biaya hingga Rp5.210.876.972,34 atau 10,46% dari kebijakan perusa-haan, dengan reorder point optimal saat series Y tersisa 3750 unit dan series A tersisa 100 unit.
Co-Authors Koo, Reyner Nolan Suharsono, Agus Yunita, Nikita Amanda