Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Firdaus, Dzaki Afin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Analisis Sentimen pada X Terhadap Pilkada 2024 Menggunakan Ekspansi Fitur FastText dan CNN dengan Optimasi Bat Algorithm Firdaus, Dzaki Afin; Setiawan, Erwin Budi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pilkada 2024 merupakan momentum penting dalamdemokrasi Indonesia yang akan menentukan arahpembangunan daerah. Dalam konteks ini, analisis sentimendapat menjadi alat yang efektif untuk memahami opinipublik terhadap calon pemimpin dan isu-isu yang berkaitandengan Pilkada. Penelitian ini bertujuan untukmengimplementasikan sistem analisis sentimenmenggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yangdioptimalkan dengan Bat Algorithm dan ekspansi fiturmenggunakan FastText. Metode ini diterapkan pada datatweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan selamaperiode Pilkada 2024. Hasil evaluasi menunjukkan bahwaakurasi tertinggi diperoleh dengan menggunakan maxfeature sebesar 15.000 (73,01%), konfigurasi Uni-Bigram(73,30%), dan ekspansi fitur menggunakan FastText dengankorpus Tweet + IndoNews pada Top 1 (73,82%). Optimasimenggunakan Bat Algorithm memberikan peningkatansebesar 0,05% (73,82% menjadi 73,87%), yangmenunjukkan bahwa FastText secara signifikanmeningkatkan akurasi model. Bat Algorithm terbukti efektifdalam mengoptimalkan parameter model dan memberikankontribusi positif dalam peningkatan kinerja. Penelitian inimenunjukkan bahwa penggunaan FastText dapatmemperbaiki akurasi model analisis sentimen, sementara BatAlgorithm juga memberikan kontribusi yang berhargadalam optimasi model. Kata kunci: analisis sentimen, CNN, bat algorithm, fasttext, pilkada 2024, optimasi
Co-Authors Erwin Budi Setiawan