Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Emerging Statistics and Data Science Journal
Maulidiyah, Wildatul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

 1 
Perbandingan Metode Peramalan Double Exponential Smoothing with Damped Parameter dan Autoregressive Integrated Moving Average (Studi Kasus: Data Volume Penjualan Bunga Krisan di Pasar Bunga Rawa Belong DKI Jakarta Tahun 2018-2022): Perbandingan Metode Peramalan Double Exponential Smoothing with Damped Parameter dan Autoregressive Integrated Moving Average Maulidiyah, Wildatul; Fauzy, Akhmad
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.3.art43

Abstract

Florikultura merupakan jenis tanaman hortikultura yang berasal dari tanaman hias dengan berbagai jenis tanaman hias yakni salah satunya bunga krisan. Tingginya permintaan tanaman hias pada bunga krisan tentunya akan memiliki pengaruh besar terhadap volume penjualan sehingga omzet penjualan akan meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi volume penjualan dari bunga krisan di Pasar Bunga Rawa Belong selama 12 periode ke depan dengan menggunakan metode terbaik. Manfaat penelitian ini ialah dapat dijadikan sebagai gambaran mengenai penjualan bunga krisan Cipanas di Pasar Rawa Belong pada 12 bulan kedepan sehingga dapat dijadikan referensi untuk mencari tindakan dalam menangani naik turunnya volume penjualan bunga krisan di Pasar Bunga Rawa Belong DKI Jakarta. Data yang digunakan berupa data sekunder yang berasal dari UPT Pasar Bunga Rawa Belong DKI Jakarta Dimana data ini memiliki satuan ikat dari bunga krisan Cipanas. Penelitian ini menggunakan analisis forecasting terbaik dengan melakukan perbandingan antara metode Double Exponential Smoothing with Damped Parameter dan Autoregressive Integrated Moving Average. Berdasarkan penelitian didapatkan metode peramalan untuk melakukan peramalan yakni dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average dengan model terbaik ARIMA(1,1,0) yang memiliki nilai ukuran kesalahan sebesar 22.21544. Dari hasil forecasting mengenai volume penjualan berkisar sebanyak 1749-1774 ikat bunga yang mengalami fluktuatif pada setiap bulannya
Co-Authors Akhmad Fauzy Mualifah, Laily Nissa Atul  Rahmasari, Hazelita Dwi Yenni Angraini