<![CDATA[Kepribadian dan gaya belajar merupakan dua aspek penting dalam mendukung tumbuh kembang anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kepribadian dan tumbuh kembang anak berdasarkan pola sidik jari menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Decision Tree (DT). Penelitian dilakukan pada 10 partisipan di taman kanak-kanak Annisa Tangerang, dengan pengumpulan data sidik jari dari jari tengah, manis, dan kelingking menggunakan metode sidik tinta. Data kemudian dipindai dan dikategorikan ke dalam tiga pola utama: Arch, Loop, dan Whorl. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma K-NN dan DT, serta diuji menggunakan pendekatan hold-out validation dan Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model klasifikasi mencapai nilai akurasi, precision, recall, dan F1 score sebesar 1.0, serta akurasi LOOCV sebesar 90%. Hasil prediksi menunjukkan bahwa 50% anak memiliki kepribadian dengan daya ingat tajam, 40% ambisius dan disiplin, serta 10% perfeksionis dan komunikatif. Gaya belajar yang teridentifikasi menggunakan K-NN adalah visual (60%) dan kinestetik (40%), sementara dengan DT terdiri dari visual (50%), kinestetik (40%), dan auditori (10%). Penelitian ini menunjukkan adanya korelasi antara pola sidik jari dengan kecenderungan kepribadian dan gaya belajar anak serta bisa menjadi alat bantu dalam deteksi dini dan intervensi edukatif berbasis karakter anak.]]>
