Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Majid, Muhammad Farras
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication

 1 
APLIKASI PENDETEKSI KALIMAT KASAR BAHASA INDONESIA PADA FILE AUDIO MENGGUNAKAN JACCARD SIMILARITY DAN N-GRAM Majid, Muhammad Farras; Solichin, Achmad
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Ticom-September 2023
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v12i1.100

Abstract

Di Indonesia, ujaran kebencian (hate speech) banyak sekali ditemukan di berbagai aplikasi media sosial. Bentuk ujaran kebencian dapat berupa tulisan, suara (audio), dan video. Salah satu ciri ujaran kebencian adalah keberadaan kata-kata kasar, baik yang terucap maupun tertulis. Selain berpotensi menimbulkan kebencian atau konflik, keberadaan kata kasar dapat menimbulkan dampak negatif bagi masyarakat, terutama anak-anak. Keterbukaan akses informasi bagi anak-anak melalui berbagai media sosial mengakibatkan dampak negatif jika anak-anak sering mendengar kata kasar, terutama dalam bentuk audio dan video. Hal tersebut dapat dianggap sebagai suatu kewajaran. Oleh karena itu, deteksi keberadaan kata kasar terutama pada media suara (audio) sangat penting untuk dilakukan. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi kata atau kalimat kasar dalam Bahasa Indonesia. Aplikasi tersebut dapat digunakan untuk memfilter konten-konten media sosial media. Pada penelitian ini digunakan metode Jaccard similarity  dan N-Gram untuk mendeteksi kata atau kalimat kasar pada sebuah file audio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Jaccard similarity  dan N-Gram dapat diterapkan dengan baik untuk mendeteksi kata atau kalimat kasar dengan nilai akurasi sebesar 73,4% dan presisi sebesar 88,9%. Aplikasi yang dikembangkan dapat bermanfaat untuk masyarakat dalam mendeteksi dan menyaring kata atau kalimat kasar pada berbagai media, terutama media suara (audio).
Co-Authors Achmad Solichin