Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Sofi Defiyanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

 1 
DETEKSI SUBGRUP NYERI DADA DENGAN UMAP DAN STRATIFIKASI RISIKO Muhammad Tegar Pamungkas; Sofi Defiyanti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7480

Abstract

Stratifikasi risiko pada pasien dengan nyeri dada merupakan tantangan klinis yang kompleks karena heterogenitas presentasi dan prognosis yang beragam. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi subgrup tersembunyi dalam tipe nyeri dada menggunakan teknik pembelajaran tanpa supervisi untuk meningkatkan akurasi prediksi risiko penyakit jantung. Dataset yang terdiri dari 918 pasien dengan 12 variabel klinis dianalisis menggunakan kombinasi UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) untuk reduksi dimensi dan K-means clustering untuk identifikasi subgrup. Hasil clustering kemudian diintegrasikan dengan Random Forest classifier untuk prediksi risiko. Analisis berhasil mengidentifikasi 4 cluster dengan karakteristik risiko yang berbeda signifikan. Cluster 1 menunjukkan risiko tertinggi (86,9%) dengan dominasi nyeri dada asimtomatik dan angina akibat olahraga, sedangkan cluster 2 dan 3 memiliki risiko lebih rendah (32,2% dan 22,3%). Model prediksi yang dikembangkan mencapai akurasi 88,0% dengan AUC-ROC 0,935. Pendekatan clustering ini berhasil mengungkap pola tersembunyi yang tidak terdeteksi melalui analisis konvensional, memberikan wawasan baru untuk stratifikasi risiko yang lebih presisi dalam praktik klinis.
Co-Authors Muhammad Tegar Pamungkas