Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Penerapan Sistem Deteksi Wajah dan Suhu Tubuh untuk Presensi Berbasis IoT di SMA Al Kenzie Bandung Putri Sakri, Annisa Aprilia; Kallista, Meta; Candrasyah Hasibuan, Faisal; Dinimaharawati, Ashri; Harison Taufiq, Hans; Paramartha Vikrama, Made; Putra Athallah, Raken
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i1.2667

Abstract

Pencatatan kehadiran menjadi salah satu alat penting dalam memastikan lingkungan pembelajaran yang efektif dan mendukung perkembangan siswa secara keseluruhan. Sebelumnya, pencatatan kehadiran siswa SMA Al Kenzie dilakukan secara manual seperti memanggil nama siswa satu persatu, atau dengan menandatangani lembar kertas yang diberikan. Hal tersebut cukup memakan waktu apalagi dengan banyaknya jumlah siswa pada setiap kelas, menjadikan proses pencatatan kehadiran tersebut kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu, sistem rekapitulasi presensi otomatis sangat diperlukan agar proses rekapitulasi kehadiran menjadi lebih efisien dan efektif. Sistem ini memanfaat webcam, thermal camera AMG8833, Raspberry Pi 4 Model B sebagai komponen utamanya. Serta dibantu dengan metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH). Kedua metode tersebut memiliki peran masing masing yaitu untuk mendeteksi wajah dan mengidentifikasi wajah. Jadi sistem ini mengandalkan pola wajah sebagai bukti kehadiran otomatis dan dapat mendeteksi suhu dengan sampel bagian wajah. Hasil data presensi akan tersimpan otomatis kedalam database dan hasil rekapan presensi dapat diakses pengguna dari berbagai platform seperti Telegram dan juga website. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan agar alat dapat digunakan di lingkungan mitra, dengan membekali mitra dalam menjalankan teknologi tersebut.
A stochastic optimization called split-compete optimization and its utilization on economic load dispatch problem Daru Kusuma, Purba; Candrasyah Hasibuan, Faisal
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 14, No 2: April 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v14i2.8665

Abstract

The economic load dispatch (ELD) problem is one crucial optimization problem in a power system. Metaheuristics has become a standard method to tackle this problem. Ironically, ELD is not popular enough to become a constrained use case in most studies introducing new metaheuristics, where four designs in mechanical engineering have become the most popular ones. This work introduced a new metaheuristic called split-compete optimization (SCO). It contains three serial steps where two directed searches are employed and competed against each other in each step. SCO is then assessed to tackle both unconstrained and constrained problems where 23 classic functions represent the unconstrained problems and two cases in ELD problems represent the constrained ones. Five new metaheuristics are chosen as competitors, including the coati optimization algorithm (COA), language education optimization (LEO), northern goshawk optimization (NGO), Kookaburra optimization algorithm (KOA), and walrus optimization algorithm (WaOA). In the first evaluation, SCO is superior enough by being better than COA, LEO, NGO, KOA, and WaOA in 14, 13, 20, 15, and 10 functions, whereas SCO is dominant in high-dimensional functions. Meanwhile, SCO is competitive in solving both cases of ELD problems.
Pembangunan Backend Pada Website Aplikasi Fateka: Forum Alumni Teknik Komputer Universitas Telkom Armain Hidayatullah, Muhammad; Luhur Prasasti, Anggunmeka; Candrasyah Hasibuan, Faisal
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Teknologi mengalami perkembangan yang sangat pesat dalam beberapa tahun terakhir ini, hal ini menyebabkan meningkatnya sistem informasi dan komunikasi di berbagai bidang, mulai dari akses data, informasi aktual, iklan, komunikasi, dan bidang pendidikan. Perguruan tinggi pasti memerlukan kemajuan teknologi dalam kegiatan peningkatan kualitas pelayanan informasi dalam menyajikan informasi dan komunikasi secara luas. Aplikasi Fateka hadir menyediakan informasi dan media interaksi untuk menjematani civitas akademika dengan seluruh alumni Teknik Komputer Universitas Telkom. Fateka sebagai sebuah website aplikasi yang di dukung oleh fitur-fitur utamanya seperti data alumni, lowongan karir, media interaksi, kegiatan, berita, artikel dengan tampilan yang ramah pengguna. Dengan hadirnya aplikasi Fateka, diharapkan mempermudahkan akses pengguna maka dibutuhkan aplikasi backend yang akan menyediakan dan mengolah berbagai data yang akan terjadi pada platform Fateka yang berbasis website. Pada website aplikasi Fateka menggunakan dua metode pengujian yaitu unit testing dan stress testing, hasil dari unit testing menggunakan framework laravel dan library laravel phpunit menunjukkan bahwa fitur dapat berjalan dengan baik dan berdasarkan hasil pengujian stress testing menggunakan apachebench dengan mengirimkan 1000 request ke server, dengan hasil yang didapatkan waktu yang dibutuhkan untuk testing 292.423 seconds, complete requests 1000, concurrency level 100, dan total rata-rata waktu yang dibutuhkan dibawah 5 detik.Kata kunci— alumni, backend, laravel, sistem informasi.