Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buffer Informatika
Ilmi, M. Bahril
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Buffer Informatika

 1 
Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning dalam Deteksi Potensi Risiko HIV Ilmi, M. Bahril; Kusrini
Buffer Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

HIV/AIDS masih menjadi tantangan kesehatan masyarakat yang signifikan di seluruh dunia, yang memengaruhi jutaan orang dan menimbulkan beban substansial pada sistem perawatan kesehatan. Identifikasi dini individu yang berisiko tinggi terinfeksi HIV sangat penting untuk menerapkan intervensi pencegahan. Studi ini berfokus pada prediksi risiko infeksi HIV menggunakan model machine learning tingkat lanjut, yaitu LightGBM, CatBoost, dan XGBoost. Model-model ini dipilih karena kinerjanya yang tinggi dalam menangani kumpulan data yang kompleks dan tidak seimbang yang merupakan ciri khas studi epidemiologi. Penelitian ini memanfaatkan fitur klinis dan demografi untuk mengembangkan model prediktif, menggunakan teknik seperti cross-validation, regularization, dan oversampling (misalnya, SMOTE) untuk mengatasi masalah umum seperti overfitting dan ketidakseimbangan data. Hasilnya menunjukkan bahwa model-model ini dapat mencapai akurasi tinggi, menawarkan alat yang berharga untuk penilaian risiko dini dan membantu dalam penerapan intervensi yang ditargetkan untuk mengendalikan penyebaran HIV
Co-Authors KUSRINI