Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Software Engineering And Technology
-, Widianto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Software Engineering And Technology

 1 
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN HUBUNGAN BARANG YANG PALING LAKU (STUDI KASUS : PT. SUMBER ALFARIA TRIJAYA SIDOHARJO) Mardiyanto, Mardiyanto; -, Widianto; Martin, Afrizal
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 3, No 2 (2023): SEAT: Journal Of Software Engineering and Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v3i2.100

Abstract

Penjualan barang yang terlaris pada perusahaan mengalami peningkatan setiap bulannya, produk yang ditawarkan bermacam jenis barang, untuk mengetahui jenis barang  yang paling diminati diperlukan algoritma apriori. dan untukmendapatkan hasil yang lebih baik digunakan Tools Tanagra. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining.Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frequensi tinggi(frequent pattern mining). Penting tidaknya suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur , yaitu : support dan confidence. Support (nilai penunjang) adalah persentase kombinasi item tersebut dalam database, sedangkan confidence (nilai kepastian) adalah kuatnya hubungan antar-item dalam aturan asosiasi. 
Co-Authors Mardiyanto Mardiyanto Martin, Afrizal