Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Naf’an , Syifa Melinda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Pengembangan Sistem Klasifikasi Kualitas Air Minum Berbasis Web Menggunakan Algoritma Decision Tree Naf’an , Syifa Melinda; Kallista, Meta; Wibawa, Ig.Prasetya Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas air sangat penting untuk kehidupanmanusia, namun tidak semua sumber air aman untukdikonsumsi. Oleh karena itu, diperlukan identifikasi kelayakanair minum yang akurat dan cepat. Metode manual sepertiSTORET dan Indeks Pencemaran kurang efisien karenamemakan waktu dan biaya yang tinggi. Oleh karena itu,digunakan teknologi Machine Learning dengan algoritmaDecision Tree dan teknik SMOTE untuk menyeimbangkandata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Treedengan max_depth = 4 menghasilkan performa yang palingoptimal. Pada max_depth ini, model mencapai akurasi trainingsebesar 99.9% dan akurasi testing mencapai 100%. Waktu yangdibutuhkan untuk proses training adalah 0.03570 detik,sedangkan waktu testing adalah 0.00223 detik. Hasil evaluasilainnya juga menunjukkan nilai AUC sebesar 1.00. Selain ituevaluasi juga dilakukan menggunakan classification report dandidapatkan hasil bahwa model memiliki presisi (precision) danrecall sebesar 1.00 untuk kelas "Air Layak Minum" dan "AirTidak Layak Minum". Nilai f1-score juga sebesar 1.00 untukkedua kelas, menunjukkan bahwa model memiliki performayang sangat baik dalam mengklasifikasikan data positif dannegatif. Kata kunci—Decision Tree, Evaluasi. Kualitas Air, TeknologiMachine Learning
Co-Authors Meta Kallista Wibawa, Ig.Prasetya Dwi