Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.452

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer SEINASI-KESI CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Jurnal Ilmiah Teknik (JUIT) Jurnal Teknik dan Science (JTS)

Widya Khafa Nofa

Unknown Affiliation

Author-ID : 933155

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Analisa Perbandingan Deteksi Tepi Pada Citra Digital Mengalami Blur Menggunakan Shen-Castan Dan Canny-Deriche Dewi Anggraini Puspa Hapsari; Widya Khafa Nofa
ICIT Journal Vol 6 No 2 (2020): ICIT JOURNAL
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Algoritma pada Filter Infinite Impulse Response (FIIR) terdiri dari dua buah yaitu Algoritma Shen-Castan dan Algoritma Canny-Deriche. Dua algoritma ini menggunakan cara yang berbeda untuk melakukan deteksi tepi. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan algoritma Canny-Deriche dengan algoritma Shen-Castan pada kondisi citra uji yang mengalami gangguan noise dan juga mengalami gangguan efek blur. Hasil pengujian adalah algoritma Canny-Deriche cukup mampu dengan jelas mendeteksi tepi citra walau citra uji mengalami gangguan efek buram dibandingkan dengan algoritma Shen-Castan dimana intensitas tepi objek lebih tinggi dibandingkan dengan intensitas noise yang terfilter. Kata Kunci— Deteksi Tepi, Shen-Castan, Canny-Deriche, Citra Buram

Perbandingan Filter Shen-Castan, Canny-Deriche dan Madenda untuk Citra Digital dengan Gangguan Blur Widya Khafa Nofa; Dewi Anggraini Puspa Hapsari
ICIT Journal Vol 7 No 1 (2021): ICIT JOURNAL
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Dengan adanya gangguan noise, dapat mengakibatkan informasi dalam suatu citra menjadi tidak jelas. Selain itu jika noise muncul pada area tepian objek dapat mengakibatkan tepian dari objek menjadi buram dan tidak beraturan serta memungkinkan terjadi pergeseran posisi tepi. Sehingga diperlukan penghilangan atau penghalusan noise pada citra digital tersebut. Filter IIR adalah jenis filter yang memiliki sistem feedfoward dan feedback sekaligus. Hal ini berarti hasilkeluaran dari IIR tidak hanya tergantung pada data sesaat dan data sebelumnya tetapi juga tergantung pada hasil perhitungan sebelumnya. Sehingga untuk citra bernoise diharapkan citra IIR dapat lebih optimal dalam melakukan pendeteksian tepi. Ada beberapa algoritma dalam filter IIR, diantaranya filter Shen-Castan, Canny-Deriche dan Madenda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan performa dari filter Shen-Castan, filter Canny-Deriche dan filter Madenda dalam melakukan pendeteksian tepi untuk citra dengan gangguan blur. Penelitian dilakukan dengan menerapkan ketiga filter untuk pendeteksian tepi citra yang mengalami gangguan noise. Dari perbandingan ketiga filter tersebut menunjukkan bahwa filter Canny-Deriche dapat menghasilkan deteksi tepi yang lebih baik dibandingkan filter Madenda dan filter Shen-Castan dimana intensitas tepi objek lebih tinggi dibandingkan dengan intensitas noise yang terfilter. Kata Kunci—Citra dengan gangguan blur, filter Shen-Castan, filter Canny-Deriche, filter Madenda

Analisis Performa Deteksi Objek Bergerak pada Algoritma Background Subtraction dan Algoritma Frame Difference Dewi Anggraini Puspa Hapsari; Widya Khafa Nofa; Sugeng Santoso
ICIT Journal Vol 8 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dari dua buah algoritma deteksi objek, yaitu algoritma background subtraction dan algoritma frame difference. Performa yang dibandingkan dari kedua algoritma ini adalah hasil akurasi deteksi objek dan waktu pemrosesan. Data diambil dari hasil akuisisi video kamera pengawasan. Langkah penelitian diawali dengan melakukan akuisisi video kemudian memecah menjadi frame sequential dan selanjutnya dilakukan deteksi objek pergerakan kamera. Hasil dari deteksi objek berupa sebuah foreground mask untuk masing-masing frame sequential. Dari analisis pengujian didapatkan untuk performa berdasarkan akurasi deteksi objek dan waktu pemrosesan dari dataset yang diambil menunjukkan jika algoritma frame difference lebih unggul dibandingkan algoritma background subtraction. Kata Kunci— Deteksi Objek Bergerak, Algoritma Background Subtraction, Algoritma Frame Difference

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN JENIS TANAMAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID Widya Khafa Nofa; Nayaka Satya Pratama; Dewi Anggraini Puspa Hapsari
ICIT Journal Vol 10 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i1.3032

Tujuan penelitian ini merancang bangun sebuah aplikasi dengan mengimplementasikan teknologi Augmented Reality berbasis android sebagai media pengenalan tanaman hidroponik yang akan sangat membantu dalam hal pembelajaran jenis tanaman hidroponik, dimana pengguna dapat mengetahui informasi mengenai jenis tanaman hidroponik dengan media marker berupa kertas dan gambar digital. Penelitian ini menggunakan teknologi AR (Augmented Reality) berbasis android yang memungkinkan informasi digital seperti teks dan gambar untuk diintegrasikan dengan tampilan dunia nyata, sehingga pengguna dapat melihat informasi tambahan saat mengarahkan kamera perangkat ke tanaman hidroponik. Penelitian ini menggunakan metodologi System Development Life Cycle yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi menggunakan teknologi AR (Augmented Reality) berbasis android dan pengujian sistem. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode Blackbox diperoleh hasil bahwa semua fungsi dapat berjalan dengan baik. Pengujian menggunakan metode User Acceptance Test terhadap 30 responden diperoleh rata-rata kategori sangat baik terhadap kriteria antarmuka, kegunaan dan alur kontrol.

Perbandingan Efektivitas Metode PIECES dan EUCS dalam Analisis Kepuasan Pengguna MyXL Dimas Fikri Cahyadi; Widya Khafa Nofa; Dewi Anggraini Puspa Hapsari
ICIT Journal Vol 10 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i2.3202

Kepuasan pengguna mencerminkan keselarasan antara harapan individu dan hasil yang diperoleh saat berinteraksi dengan layanan. Dua metode yang umum digunakan adalah PIECES (Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service) dan EUCS (End-User Computing Satisfaction). Metode ini dirancang untuk menyediakan suatu kerangka kerja yang holistik dalam mengevaluasi aspek-aspek beragam yang dapat memengaruhi kepuasan pelanggan, sehingga memberikan pemahaman yang komprehensif terhadap persepsi dan pengalaman pengguna terhadap suatu layanan atau produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap layanan aplikasi MyXL menggunakan metode PIECES dan EUCS. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa variabel Information dalam metode PIECES mendapatkan rata-rata tertinggi sebesar 3.717. Ini menunjukkan bahwa pengguna memberikan penilaian yang tinggi terhadap ketersediaan informasi dalam layanan aplikasi MyXL. Di sisi lain, pada metode EUCS, variabel Ease of Use mencapai nilai tertinggi sebesar 4.522 dengan kategori SANGAT PUAS. Hal ini menunjukkan bahwa pengguna merasa sangat puas dengan kemudahan penggunaan aplikasi MyXL.

Co-Authors Andriani Marshanda Putri Dewi Anggraini Puspa Hapsari Dewi Anggraini Puspa Hapsari Dimas Fikri Cahyadi Dinda Salsabila Putri Laksono Trisnantoro Muhammad Rafly Nuzul Ichsan Nayaka Satya Pratama Wirawan, Rio

Title Search

Found 5 Documents Search Journal : ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search
Journal : ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal