Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ainet : Jurnal Informatika
Kamal, Safutri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Ainet : Jurnal Informatika

 1 
Analisis Sentimen Text Dengan Metode CNN Study Kasus Tempat Wisata Makassar Kamal, Safutri; Rachman, Fahrim Irhamna; Wahyuni, Titin
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 7 No. 1 (2025): Maret (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/n1gcbb74

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menentukan sejauh mana metode CNN (Convolutional Neural Network) dapat menghasilkan prediksi sentimen yang akurat terhadap ulasan mengenai tempat wisata Makassar. Metode analisis sentimen ini menggunakan data ulasan yang dikumpulkan dari platform Google Maps. Dalam penelitian ini, dilakukan tahap preprocessing untuk membersihkan data, seperti cleaning, transform cases, tokenizing, stopword dan stemming. Selanjutnya, dilakukan pembagian dataset menjadi data latih dan data uji dengan scenario 90 : 10, 80 : 20 dan 70 : 30 untuk melatih dan menguji model dengan tiga kategori ulasan yaitu positif, negatif dan netral. Hasil dari analisis sentimen menunjukkan bahwa metode CNN memiliki kemampuan yang baik dalam memprediksi sentimen positif, negatif, dan netral pada ulasan mengenai Tempat Wisata Makassar. Tingkat akurasi yang tinggi pada tahap pelatihan menunjukkan bahwa model mampu belajar dengan baik dari dataset yang disediakan. Meskipun tingkat akurasi pada tahap validasi sedikit lebih rendah, tetapi masih mencapai angka yang memadai, menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan generalisasi yang cukup baik dalam mengklasifikasikan sentimen pada ulasan-ulasan tersebut. Diperoleh hasil akurasi tertinggi dengan Training Accuracy yang meningkat memperoleh nilai akurasi training 95%, serta Validation Accuracy memperoleh nilai 73%.
Penggunaan CNN Dalam Analisis Sentimen Pada Review Tempat Wisata Makassar Kamal, Safutri; Rachman, Fahrim Irhamna; Wahyuni, Titin
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 7 No. 2 (2025): September (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/73mrdb71

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan tempat wisata di Makassar menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Makassar, sebagai salah satu destinasi wisata utama di Indonesia, menerima banyak ulasan dari pengunjung yang beragam. Setiap ulasan diproses secara tekstual melalui tahapan pembersihan data, tokenisasi, penghapusan kata-kata umum (stop words), dan stemming. Model CNN yang dibangun terdiri dari beberapa lapisan konvolusi dan pooling yang berfungsi untuk mengekstraksi fitur penting dari teks ulasan. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang berharga mengenai persepsi pengunjung terhadap tempat wisata di Makassar. Analisis sentimen ini dapat digunakan oleh pengelola tempat wisata dan pihak terkait untuk meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman wisatawan.
Co-Authors Fachrim Irhamna Rachman Titin Wahyuni