Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Ahmad Mustofa Akbar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)

 1 
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Kinerja Pemerintah Kota Surabaya Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Ahmad Mustofa Akbar; Anita Qoiriah
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 7 No. 02 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Dalam era digital, media sosial menjadi sarana yang sangat penting bagi masyarakat untuk menyuarakan opini terhadap kinerja pemerintah. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap kinerja Pemerintah Kota Surabaya berdasarkan aspek infrastruktur, ekonomi, pendidikan, dan kesehatan. Data dikumpulkan dari komentar publik di Instagram menggunakan teknik crawling dan dilabeli secara manual berdasarkan aspek dan polaritas sentimen. Setelah melalui tahapan pra-pemrosesan dan transformasi dengan TF-IDF, model dilatih menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Hasil evaluasi menunjukkan performa model yang bervariasi pada setiap aspek. Pada aspek ekonomi, model mencapai akurasi 90%, dengan f1-score 0,93 (negatif) dan 0,82 (positif). Pada aspek kesehatan, akurasi sebesar 92%, dengan f1-score 0,93 (negatif) dan 0,90 (positif). Aspek pendidikan memperoleh akurasi 89%, dengan f1-score 0,92 (positif). Sementara itu, aspek infrastruktur memiliki performa terendah dengan akurasi 69%, dan f1-score hanya 0,45 untuk sentimen positif. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan aspect-based sentiment analysis menggunakan Naïve Bayes efektif untuk mengidentifikasi persepsi masyarakat, serta memberikan kontribusi dalam pengambilan kebijakan berbasis data yang lebih responsif.   Kata Kunci— Analisis Sentimen, Aspect-Based Sentiment Analysis, Multinomial Naïve Bayes, Media Sosial, Infrastruktur, Ekonomi, Pendidikan, Kesehatan, Pemerintah Kota Surabaya.
Co-Authors Anita Qoiriah