Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri
Elmawati
Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang, Indonesia
Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Certainty Factor pada Aplikasi Sistem Pakar Kerusakan Personal Komputer di Plaza Computer Indah Febriyani; Veni Wedyawati; Elmawati; Frans Siska Reni
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 24 No. 1 (2024): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/40sask14

Abstract

Saat ini penggunaan komputer semakin diperlukan untuk menunjang pekerjaan manusia. Kemajuan komputer semakin berdampak pada berbagai bidang kehidupan manusia. Oleh karena itu berdampak positif terhadap perkembangan teknologi masyarakat di bidang informasi dan komunikasi yang semakin canggih dan modern. Namun, komputer juga rentan terhadap kerusakan. Oleh karena itu, untuk membantu pusat komputer mendeteksi kerusakan pada PC pelanggannya, diperlukan suatu sistem yang dapat mendeteksi kerusakan tersebut. Oleh karena itu, kendala dan permasalahan tersebut mendorong para peneliti untuk memasukkan kecerdasan buatan ke dalam bidang teknis dan mengembangkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis kerusakan PC dengan menggunakan metode certainty faktor, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Tujuannya adalah untuk memungkinkan pelanggan memeriksa apakah PC mereka rusak bahkan dari jarak jauh. Selain itu, Computer Plaza diharapkan dapat menjadi alternatif pendukung yang dapat dengan mudah mendeteksi kerusakan pada komputer pelanggan dan menampilkan informasi seperti kerusakan, gejalanya, serta cara mengatasinya. Hasil dari sistem yang dirancang adalah laporan konsultasi dan laporan kerusakan.
Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit pada Bawang Merah Menggunakan Metode Forward Chaining Eko Amri Jaya; Elmawati; Nofriadiman; Yulia Fitri Anggraini
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 24 No. 1 (2024): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/0xn09d98

Abstract

Bawang  merah merupakan produk sayuran yang sudah lama dikenal petani. Bawang merah merupakan bumbu dapur umum yang dibutuhkan hampir semua orang. Bawang merah juga digunakan sebagai obat tradisional, sebagai obat untuk menurunkan demam, diabetes, menurunkan kadar glukosa dan kolesterol, mencegah penebalan dan pengerasan pembuluh darah, dan maag. Akan tetapi menanam bawang merah memiliki banyak resiko. Resiko tersebut berupa penyakit yang mudah menyerang tanaman bawang merah tersebut. Selain serangan hama atau penyakit, produktivitas tanaman bawang merah yang rendah menjadikan tanaman bawang merah cukup sulit untuk dibudidayakan dan terkadang petani mengalami gagal panen. Dan juga kurangnya pengetahuan petani tentang penyakit dan solusi penyakit bawang merah.Sehingga tanaman bawang merah memberikan hasil yang tidak sesuai dengan yang diharapkan. Akibatnya, para petani memutuskan untuk tidak menanam bawang merah lagi pada musim berikutnya. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang bertujuan untuk membantu petani mengidentifikasi penyakit bawang merah secara akurat dengan menggunakan sistem pakar metode Forward Chaining dan memberikan solusi kepada petani untuk mengatasi penyakit bawang merah. Sistem yang dibuat berbasis Website menggunaka Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil akhir dari sistem ini adalah laporan hasil konsultasi tentang penyakit bawang merah dan solusinya.
Co-Authors Eko Amri Jaya Frans Siska Reni Indah Febriyani Nofriadiman Veni Wedyawati Yulia Fitri Anggraini