Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Emerging Statistics and Data Science Journal
Aulia Nasywa Azzulfa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

 1 
Penerapan Metode Seasonal ARIMA dalam Peramalan Konsumsi Listrik di PT PLN (Persero) Area Magelang: Penerapan Metode Seasonal ARIMA dalam Peramalan Konsumsi Listrik di PT PLN (Persero) Area Magelang Aulia Nasywa Azzulfa; Handini Primandari, Arum
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 4 No. 1 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol4.iss.1.art05

Abstract

Konsumsi listrik di suatu wilayah terus meningkat setiap tahun, seiring dengan bertambahnya aktivitas masyarakat dan berkembangnya sektor-sektor seperti sosial, rumah tangga, bisnis, industri, pemerintahan, serta layanan khusus yang mendorong naiknya permintaan energi listrik. Agar distribusi listrik berjalan secara efisien dan terhindar dari gangguan maupun pemadaman, diperlukan keseimbangan antara jumlah konsumsi listrik oleh pelanggan dan kapasitas pasokan yang disediakan oleh PLN. Oleh karena itu, prediksi konsumsi listrik pada periode mendatang menjadi langkah penting dalam merancang strategi distribusi listrik yang lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan konsumsi listrik dengan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA(0,1,3)(0,1,1)[12] sebagai model terbaik, dengan nilai MAPE sebesar 0,08483603 atau 8,48%. Pendekatan SARIMA efektif untuk peramalan konsumsi listrik dengan mempertimbangkan fluktuasi musiman, dan dapat digunakan sebagai dasar perencanaan distribusi listrik yang lebih andal dan efisien.
Co-Authors Handini Primandari, Arum