Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SEINASI-KESI
Prastyawan, Zekha Galih
SEINASI-KESI
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : seinasi-kesi

 1 
Manajemen Proyek IT Pembuatan Sistem Informasi Bimbingan Belajar (Studi Kasus : Bimbingan Belajar SCIENTIA) Aji Leksono, Satrio Anggoro; Gibran, Iqbal; Maulana, Rivki; Bagaskara, Muhammad Ridho; Prastyawan, Zekha Galih
SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (182.331 KB)

Abstract

Website merupakan jenis media yang digunakan untuk menampilkan informasi berupa artikel, gambar ataupun video. Website juga bisa menjadi daya tarik suatu usaha dalam mengembangkan sebuah pekerjaan. Tujuan pada proyek ini yaitu membuat sebuah website company profile untuk bimbel SCIENTIA. Company Profile Website adalah website yang difungsikan untuk menampilkan profil sebuah perusahaan dengan tujuan mempromosikan perusahaan tersebut. Hasil proyek ini adalah bahwa dengan mengacu kepada WBS yang telah dibuat, setiap task dikerjakan seluruhnya tanpa ada kekurangan dan kesalahan. Risiko kecil dan risiko besar bisa diselesaikan dengan baik sehingga proyek dapat berjalan lancar. Berdasarkan tabel CPM secara actual bahwa pengerjaan proyek tidak terlambat, keseluruhan task yang seharusnya berjalan selama 106 hari dapat dikerjakan 13 hari lebih cepat, yakni hanya 93 hari.
SEGMENTASI PELANGGAN RESTORAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING SIMPLE K-MEANS (STUDI KASUS XYZ) Prastyawan, Zekha Galih; Bagaskara, Muhammad Ridho; Fitriati, Desti
SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (125.118 KB)

Abstract

Di era yang serba modern ini, informasi dengan mudahnya dapat diakses secara langsung tanpa ada dinding pembatas atau dapat dikatakan “real time”, untuk masyarakat yang tiap waktunya haus akan informasi. Kebutuhan akan informasi mengenai faktor perilaku pelanggan pada sebuah restoran juga diperlukan sebagai pengetahuan bisnis untuk bersaing dari kompetitor bisnis restoran lainnya. Penelitian ini dilakukan untuk mencari perilaku masyarakat yang sedang berada di restoran berdasarkan penerapan prinsip ilmu psikografis. Penelitian ini menggunakan Metode Clustering untuk menentukan bagian - bagian dari sekelompok data yang telah didapatkan dengan cara melakukan segmentasi sejumlah data yang memiliki sifat yang sama menggunakan Algoritma Simple K Means. Segmentasi pada penelitian ini dilakukan dengan tools bernama WEKA dan dari hasil perhitungannya didapatkan 5 cluster yang berbeda sesuai dengan perilaku masing masing responden saat berkunjung ke restoran. Cluster yang memiliki nilai paling dominan adalah cluster yang bernama “Langganan” yang memiliki persentase sebesar 28% dikarenakan cluster tersebut merupakan pelanggan yang dikategorikan “pelanggan setia” pada sebuah restoran di penelitian ini.
Co-Authors Aji Leksono, Satrio Anggoro Bagaskara, Muhammad Ridho Desti Fitriati, Desti Gibran, Iqbal Maulana, Rivki