Technologia: Jurnal Ilmiah
Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA

PERBANDINGAN ALGORITMA KNN DAN KNN-PSO UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT PENGETAHUAN IBU DALAM PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF

Hasanuddin, Hasanuddin, (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Mar 2016

Abstract

Permasalahan gizi kurang dan gizi buruk masih menjadi masalah utama di Indonesia. Hal ini terbukti dengan masih ditemukannya kasus gizi kurang dan gizi buruk pada anak di berbagai daerah. Salah satu faktor yang mempengaruhi status gizi adalah asupan. Status gizi seseorang merupakan gambaran apa yang di konsumsinya. ASI merupakan makanan yang ideal untuk tumbuh kembang bayi. Bayi yang tidak memperoleh ASI, hanya diberi susu formula pada bulan pertama kehidupannya, memiliki resiko tinggi untuk menderita gizi buruk, diare, alergi danpenyakit infeksi lainnya Oleh karena itu pemberian ASI eksklusif pada periode tumbuh kembang bayi 0-6 bulan pertama sangatlah penting. Pada penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbour berbasis PSO untuk pemprediksi tingkat pengetahuan ibu terhadap pemberian ASI eksklusif. Data-data Ibu menyusui yang diperoleh dari Puskesmas akan di klasifikasikan untuk dapat memprediksi tingkat pengetahuan seorang Ibu terhadap pengetahuan pemberian ASI. Hasil accuracy untuk K-NN tertinggi adalah 51,28 dan K-NN berbasis PSO adalah 74,36. Jadi dapat disimpulkan ada peningkatan akurasi sebesar 23,08

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

JIT

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun ...