JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI
Vol 6 No 1 (2019): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Identifikasi Potensi Glaukoma dan Diabetes Retinopati Melalui Citra Fundus Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

Muhammad Ezar Al Rivan (Unknown)
Tegar Juangkara (Unknown)

Article Info

Publish Date
18 Sep 2019

Abstract

Glaucoma and diabetic retinopathy identification conduct form fundus image. Artificial Neural Network can be used as algorithm to identify glaucoma and diabetic retinopathy. Dataset contains 60 fundus image consist of 20 glaucoma fundus image, 20 diabetic retinopathy fundus images and 2- normal fundus image. The result are 86,6% for average recall, 86,6% for average precision and 91,06% for average accuracy.

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
189.061 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI
Website

Abbrev

jatisi

Publisher

STMIK Global Informatika MDP

Subject

Computer Science & IT

Description

JATISI bekerja sama dengan IndoCEISS dalam pengelolaannya. IndoCEISS merupakan wadah bagi para ilmuwan, praktisi, pendidik, dan penggemar dalam bidang komputer, elektronika, dan instrumentasi yang menaruh minat untuk memajukan bidang tersebut di Indonesia. JATISI diterbitkan 2 kali dalam setahun ...