Jurnal Pseudocode
Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016

IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN ANGGOTA PASKIBRAKA

Asahar Johar T (Program Studi Teknik Infomatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu.)
Delfi Yanosma (Program Studi Teknik Infomatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu.)
Kurnia Anggriani (Program Studi Teknik Infomatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu.)

Article Info

Publish Date
20 Jan 2017

Abstract

Penelitian ini membangun sebuah sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan anggota Paskibraka. Aplikasi yang dibangun menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Simple Addittive Weighting (SAW). Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi peserta yang akan diterima. Metode Simple Addittive Weighting digunakan untuk melakukan perangkingan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model waterfall dan Unified Modelling Language (UML) sebagai perancangan sistem. Hasil dari aplikasi ini yaitu berupa rekomendasi nama peserta yang lolos dan tidak lolos seleksi berdasarkan hasil perangkingan nilai masing-masing peserta

Copyrights © 2016




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
654.316 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Pseudocode
Website

Abbrev

pseudocode

Publisher

Universitas Bengkulu

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Description

Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the ...