Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik
Vol 7 No 1 (2017): Jurnal ENERGY Vol. 7 No. 1 Edisi Mei 2017

Analisis Fitur Sinyal Emosi EEG Berdasarkan Hybrid Decompotion

Saiful Bahri Musa (Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember)
Handayani Tjandrasa (Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember)



Article Info

Publish Date
20 May 2017

Abstract

Hasil rekaman EEG memiliki sejumlah channel atau elektroda dalam menentukan emosi manusia. Setiap Channel tersebut memilik frekuensi dengan kurun waktu yang sama, di mana masing-masing channel memiliki karakteristik frekuensi yang tidak sama. Hal tersebut dapat mempengaruhi proses komputasi cerdas dalam pengenalan emosi manusia. Dalam penelitian ini diusulkan proses penyaringan sinyal EEG berdasarkan metode Empirical Mode Decomposition (EMD) dan WaveletPacketDecomposition (WPD) dalam membentuk data fitur emosi manusia. Selanjutnya data fitur dianalisis berdasarkan grafik penyebaran dan karakteristik data dengan menggunakan analisis boxplot.Pada penelitian ini menggambarkan bahwa fungsi logaritmicstatistic dapat menghasilkan nilai fitur sinyal emosi manusia yang memiliki pola serta penyebaran data fituryang simetris.Kata kunci : empirical mode decomposition, waveletpacketdecomposition, analisis boxplot

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

energy

Publisher

Subject

Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Description

Jurnal Energy merupakan jurnal ilmiah ilmu-ilmu teknik yang diterbitkan Fakultas Teknik Universitas Panca Marga Probolinggo. Jurnal ini terbit secara teratur, dua kali dalam setahun yaitu pada bulan Mei dan November. Jurnal Energy merupakan media informasi dan komunikasi dari berbagai hasil ...