Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital
Vol. 16 No. 1 Juni 2019

ANALISIS METODE KOMPRESI BERDOMAIN WAVELET PADA CITRA SATELIT RESOLUSI SANGAT TINGGI

Ayom Widipaminto (Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh)
Andy Indradjad (Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh)
Donna Monica (Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh)
Rokhmatuloh Rokhmatuloh (Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia)



Article Info

Publish Date
02 Sep 2020

Abstract

Masalah yang kerap terjadi pada citra satelit penginderaan jauh, terutama citra resolusi sangat tinggi, salah satunya adalah besarnya media penyimpanan dan bandwidth yang dibutuhkan saat data ditransmisi ke tempat lain. Pada pengolahan citra satelit, kompresi data perlu dilakukan pada data citra satelit yang ada demi memudahkan transmisi dan penyimpanan citra. Makalah ini melakukan komparasi pada metode-metode kompresi domain wavelet yaitu metode wavelet, bandelet, dan CCSDS agar ditemukan metode terbaik untuk mengompresi data citra satelit resolusi sangat tinggi Pleiades. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode wavelet dan bandelet lebih baik dalam hal mempertahankan kualitas citra dengan PSNR di kisaran 50 dB, sementara metode CCSDS lebih baik dalam hal mereduksi ukuran citra menjadi seperdelapan citra asli.

Copyrights © 2019