Musamus Journal of Technology & Information
Vol 1 No 02 (2019)

PENGGUNAAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE PADA CASE BASE REASONING UNTUK DIAGNOSIS DIABETES MELLITUS

Reza Zubaedah (Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Musamus)



Article Info

Publish Date
06 Sep 2019

Abstract

Jenis kecerdasan buatan bagian dari sistem pakar yaitu Case Based Reasoning (CBR) yaitu metode membandingkan nilai kesamaan (similarity) antara data kasus baru dan data kasus yang tersimpan dalam basis kasus. Data pada pasien diabetes mellitus dapat digunakan kembali untuk dijadikan basis kasus dengan menggunakan beberapa atribut seperti identitas pasien, gejala yang dialami dan hasil tes gula darah. Perhitungan similarity dapat dilakukan dengan mencocokan data kasus dan data kasus baru menggunakan metode euclidean distance merupakan salah satunya. Untuk mengecek ke akuratan data yang digunakan pada casebase yang dibandingkan dengan data yang ada kasus yang baru bias memakai pengujian K fold -cross validation. K fold -cross validation akan menghilangkan bias pada data pada pengujian kali ini datakasus yang ada akan dibagi menjadi beberapa fold yang dipilih secara acak. Penelitian kali ini data akan dibagi menjadi 2, 3,5,7,10 dan 12 fold memperoleh nilai akurasi rata - rata sebesar 79.71% , 83.24%, 91.63%, 91.13%, 91.11% dan 91.14%

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

it

Publisher

Subject

Computer Science & IT Engineering

Description

Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) is a peer-reviewed published by Faculty Of Enginering, Musamus University, Merauke, Papua, Indonesia. MJTI published twice a year (October and ...