Jurnal Teknologi
Vol 3 No 1 (2010): Jurnal Teknologi

DETEKSI DATA PENCILAN MENGGUNAKAN K_MEANS CLUSTERING

Naniek Widyastuti (Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta)

Article Info

Publish Date
30 Jun 2010

Abstract

Deteksi data pencilan sangat penting dan mempunyai banyak aplikasi diantaranya adalah identifikasi adanya pengacauan dan sumbatan dalam jaringan komputer, aktivitas kriminal dalam e-commerce, deteksi pemalsuan kartu kredit dan aktivitas-aktivitas yang mencurigakan. Dalam tulisan ini dibicarakan deteksi data pencilan menggunakan metode clustering k_means, dengan jumlah cluster dianggap parameter dan secara incremental ditambah sampai didapat cluster kecil yang kemudian dianggap sebagai data pencilan. Akhirnya diberikan ilustrasi bagaimana metode tersebut diterapkan pada beberapa kelompok data.

Copyrights © 2010




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Teknologi
Website

Abbrev

jurtek

Publisher

Institut Sains dan Teknologi AKPRIND

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Description

Jurnal Teknologi adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Industri Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta sebagai wahana publikasi karya ilmiah/penelitian di bidang sains dan teknologi. Jurnal Teknologi menerbitkan dua terbitan per tahun (Juni dan Desember). Tujuan ...