ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

Fika Dian Lestari (Universitas Tanjungpura)
Dadan Kusnandar (Universitas Tanjungpura)
Naomi Nessyana Debataraja (Universitas Tanjungpura)

BIMASTER
Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya

Metode Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) merupakan pengembangan metode regresi logistik dengan mempertimbangkan faktor letak geografis. Faktor letak geografis ini digunakan sebagai pembobot dan menunjukkan sifat lokal pada model GWLR. Metode ini digunakan ketika data memiliki pengaruh heterokedastisitas spasial. Penaksiran parameter model GWLR menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Sedangkan pengujian yang dilakukan untuk mengetahui variabel yang signifikan adalah dengan metode uji Wald. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui proses estimasi parameter dalam model GWLR dengan pembobot yang digunakan merupakan fungsi kernel. Hasil penelitian menunjukkan model GWLR untuk jumlah variabel lebih dari dua adalah . Kata Kunci: Regresi logistik, pembobot, faktor letak geografis.