<![CDATA[Model dinamik dari sistem Heat Exchanger diperlukan untuk proses pengendalian pada sistem tersebut. Jikaterjadi perubahan beban pada plant, maka parameter plant tersebut kemungkinan akan berubah dari kondisiawal. Disisi lain parameter-parameter ini akan berpengaruh pada nilai keluaran prediksi dari sistem, yang akanmempengaruhi pengendalian sistem secara keseluruhan. Dengan adanya pemodelan sistem ini, maka setiapperubahan nilai parameter-parameter plant yang diakibatkan oleh perubahan beban plant, dapat diperolehmelalui proses pembelajaran dari pemodelan plant Heat Excahnger. Pada penelitian ini dirancang suatu ModelPrediksi berbasis Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) yang diimplemtasikan pada plant Heat Excahnger.Hasil pengujian memperlihatkan bahwa model sistem yang dirancang mampu untuk menghasilkan keluaranyang selalu dapat mengikuti nilai keluaran Heat Exchanger dengan tingkat error steady state lebih kecil dari2%.Kata Kunci: model predictive control, anfis]]>
Copyrights © 2010
