Pemodelan Tahanan Kapal Displacement Menggunakan Metode Artificial Neural Network

Muthia Pandan Sari (Departemen Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember)
Raden Mohamad Atok (Departemen Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember)
Mahendra Indiaryanto (Departemen Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

Inferensi
Vol 2, No 2 (2019): Inferensi

Pengujian tahanan kapal memiliki tujuan untuk mengetahui daya yang dibutuhkan sebuah kapal agar dapat bergerak. Salah satu cara untuk mendapat-kan nilai tahanan kapal tanpa melakukan suatu pengujian adalah dengan pemodelan. Untuk mendapat-kan model nilai tahanan kapal dan variabel yang berpengaruh terhadap tahanan kapal, penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network. Pada metode ANN tidak bergantung pada bentuk asumsi yang mendasari data. Penelitian ini menunjukan bahwa jumlah neuron yang optimum yaitu berjumlah enam neuron dan enam variabel input. Variabel input yang digunakan yaitu panjang kapal tercelup, lebar kapal tercelup, syarat tercelup air, total keseluruhan berat kapal, koefisien primastik, dan kecepatan kapal dengan nilai RMSE sebesar 133.2891.