Sistem Diagnosis Otomatis Identifikasi Penyakit Jantung Coroner Menggunakan Ektraksi Ciri GLCM dan Klasifikasi SVM

Vincentius Abdi Gunawan (University Of Palangka Raya)
Ignatia Imelda Fitriani (University Of Palangka Raya)
Leonardus Sandy Ade Putra (STMIK Palangka Raya)

Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Vol 15, No 1 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Jantung coroner merupakan salah satu penyakit jantung yang sangat banyak menyerang manusia. Penyebab jantung coroner adalah terjadinya penumpukan lemak dan kolestrol pada dinding pembuluh darah. Penyebab utama dari jantung coroner karena gaya hidup manusia yang kurang sehat. Pola makan tidak yang buruk, obesitas dan kurang berolahraga menjadi penyebab utama munculnya penyakit jantung coroner. Penyempitan pembuluh darah sangat berkaitan erat dengan aliran darah yang terjadi ke mata khususnya bagian iris. Sehingga diperlukannya suatu cara dengan metode yang lebih efesien dan murah untuk mengetahui dan mengidentifikasi penyakit jantung sejak diri dengan menggunakan iridologi. Sistem yang dirancang dengan menggunakan Circle Hough Tranform (CHT) sebagai deteksi bagian iris secara otomatis, Gray Level Co- occurrence Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi ciri dan Support Vector Machine (SVM) sebagai klasifikasi. Pengujian telah dilakukan terhadap 40 data citra yang memperoleh tingkat keberhasilan identifikasi sebesar 87.5%.