<![CDATA[Pendidikan merupakan hal yang sangat penting untuk meningkatkan kualitas seseorang. Memperoleh pendidikan tentunya tidak terlepas dari masalah pendidikan yang kerap dihadapi oleh seseorang yaitu, biaya pendidikan. Maka dari itu pemerintah mengadakan program beasiswa yaitu beasiswa PIP dimaksudkan untuk siswa kurang mampu dan seleksi pemberian beasiswa PIP dilakukan oleh pihak sekolah. penelitian ini memanfaatkan teknik data mining dengan Algoritma C4.5 sebagai prediksi penerima beasiswa di SDN Karawang Kulon III dan kriteria yang digunakan: Pekerjaan orang tua, jumlah penghasilan orangtua, jumlah tanggungan orang tua, jarak tempuh, Penerima KIP, Penerima KPS, nilai rata-rata rapot. Penelitian tanpa fitur seleksi dan menggunakan fitur seleksi Information Gain. Kemudian diaplikasikan menggunakan tools WEKA 3.9.2 dengan Algoritma C4.5. Performa algoritma dilihat dari acuracy, precision, dan error rate, sehingga memberikan nilai performa yang berbeda-beda pada setiap hasilnya. Hasil acuracy, tertinggi precision, dan error rate terendah terdapat pada skenario I dengan 7 kriteria, yaitu nilai acuracy sebesar 93,58%, nilai precision 95,5%, dan nilai error rate terendah 6,14%.]]>
Copyrights © 2018
