Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Vol 3 No 1 (2018): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

Penerapan Algoritma K-means Pada Pengelompokan Daerah Penderita Filariasis

Nai Siti Jenab (Universitas Buana Perjuangan Karawang)
Hanny Hikmayanti Handayani (Universitas Buana Perjuangan Karawang)
Yana Cahyana (Universitas Buana Perjuangan Karawang)



Article Info

Publish Date
02 Apr 2018

Abstract

Banyak jenis penyakit yang disebabkan oleh gigitan nyamuk salah satu penyakitnya yaitu filariasis. Filariasis menyebar di seluruh daerah di Indonesia, dan mengalami peningkatan setiap tahunnya semenjak tahun 2002 sampai tahun 2014. Penyakit ini diprediksi akan terus meningkat setiap tahunnya apabila tidak dilakukan tindakan lebih lanjut. Maka penelitian ini dilakukan untuk mencegah atau penanggulangan dengan menggunakan teknik komputasi yaitu algoritma k-means. Algoritma k-means berfungsi untuk mengelompokan data sehingga mampu mengelompokan daerah yang terdapat penderita filariasis untuk menunjang suatu keputusan dalam pencegahan atau penanggulangan. Dari hasil pengelompokan daerah penderita filariasis berdasarkan provinsi menghasilkan tiga clustering. Clustering tinggi menghasilkan dua provinsi (Provinsi Aceh dan provinsi Nusa Tenggara Timur), pada clustering sedang terdapat dua provinsi (Provinsi Papua dan Provinsi Papua Barat) sedangkan yang 29 provinsi lainnya termasuk ke dalam clustering rendah

Copyrights © 2018






Journal Info

Abbrev

TeknikInformatikaSistemInfor

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Techno Xplore adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika Universitas Buana Perjuangan (UBP) Karawang yang menjadi wadah bagi peneliti untuk melakukan publikasi dan diseminasi hasil penelitian. Jurnal ini merupakan sarana publikasi karya tulis hasil riset dan ...