JIKA (Jurnal Informatika)
Vol 4, No 1 (2020): JIKA (Jurnal Informatika)

PEMODELAN KLASIFIKASI DALAM MENINGKATKAN PROSES PEMILIHAN CALON KARYAWAN DENGAN METODE C4.5 DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

leidiyana, henny (Unknown)
Permana, Angga Aditya (Unknown)

Article Info

Publish Date
30 Jan 2020

Abstract

Bagi manajemen SDM dalam sebuah perusahaan, pemilihan sumber daya manusia yang memiliki kualifikasi dan kinerja yang tinggi merupakan tugas yang penting. Pelamar kerja dengan jumlah yang sangat banyak membuat manajemen SDM harus melakukan pemilihan calon karyawan dengan teliti dan membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Bidang penambangan data yang saat ini sedang populer, dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja pemilihan karyawan. Dalam penulisan ini, dibahas tentang penerapan algoritma C4.5 dan jaringan syaraf tiruan untuk membuat model klasifikasi pemilihan karyawan. Untuk menguji model yang dihasilkan, beberapa percobaan dilakukan dengan menggunakan data yang dikumpulkan dari sebuah cabang perusahaan. Model yang dihasilkan dapat digunakan untuk membantu SDM dalam meningkatkan  hasil pemilihan pelamar baru

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
433.306 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JIKA (Jurnal Informatika)
Website

Abbrev

jika

Publisher

Universitas Muhammadiyah Tangerang

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Penlitian dan Pengabdian Masyarakat merupakan Tolak Ukur aktivitas Dosen Perguruan Tinggi, berdasarkan hal tersebut maka dengan ini program studi teknik informatika di Universitas Muhammadiyah Tangerang menyediakan lahan untuk penerbitan jurnal penelitian yang dilakukan oleh dosen. Jurnal ini ...