Jurnal Informatika Upgris
Vol 6, No 1: JUNI (2020)

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT DYSPEPSIA MENGGUNAKAN METODE BAYES

Yasin Aril Mustofa (Universitas Ichsan Gorontalo)
IRMA SURYA KUMALA (Unknown)



Article Info

Publish Date
07 Jul 2020

Abstract

Penyakit Dypepsia merupakan kumpulan keluhan/gejala klinis (sindrom) rasa tidak nyaman atau nyeri yang di rasakan di daerah abdomen bagian atas yang disertai dengan keluhan lain yaitu perasaan panas di dada dan perut, regurgitas, kembung, perut terasa penuh, cepat kenyang, sendawa, anoreksia, mual, muntah dan banyak mengeluarkan gas dari mulut. Data Medical Record RSUD Prof. Dr. H. Aloei Saboe Kota Gorontalo dari tahun 2013-2015, jumlah pasien penyakit Dyspepsia mencapai 2.666 orang, rata-rata setiap tahunnya ada sekitar kurang lebih 600 pasien penyakit Dyspepsia di rawat inap dan rawat jalan. Metode Bayes merupakan metode yang baik didalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Metode Bayes juga merupakan suatu metode untuk menghasilkan estimasi parameter dengan menggabungkan informasi dari sampel dan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya. implementasi Sistem Diagnosis Penyakit Dyspepsia Menggunakan Metode Bayes dapat direkayasa, sehingga membantu dan memudahkan pihak RSUD Prof.Dr.H. Aloei Saboe Kota Gorontalo serta pihak masyarakat dalam mendiagnosa penyakit Dyspepsia.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

JIU

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Journal of Informatics UPGRIS published since June 2015 with frequency 2 (two) times a year, ie in June and December. The editors receive scientific writings from lecturers, teachers and educational observers about the results of research, scientific studies and analysis and problem solving closely ...