Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS)
Vol 5, No 2 (2020)

Klasifikasi Kinerja Programmer pada Aktivitas Media Sosial dengan Metode Stochastic Gradient Descent

Rusydi Umar (Universitas Ahmad Dahlan)
Imam Riadi (Universitas Ahmad Dahlan)
Purwono Purwono (Universitas Ahmad Dahlan)

Article Info

Publish Date
30 May 2020

Abstract

Kegagalan perusahaan pemula berbasis teknologi (startup) di Indonesia diakibatkan oleh kurang solidnya kinerja tim serta banyaknya kesalahan dalam proses rekrutmen programmer. Kemajuan pesat dalam budaya bermedia sosial dapat dimanfaatkan sebagai salah satu metode untuk memperoleh kandidat programmer terbaik dalam startup. Metode perekrutan yang digunakan dapat berupa melakukan proses klasifikasi konten media sosial kandidat programmer. Klasifikasi tersebut diharapkan dapat menemukan pola kinerja kandidat programmer, dengan hasil baik atau buruk. Metode klasifikasi yang dapat digunakan salah satunya adalah Stochastic Gardient Descent (SGD). Hasil klasifikasi menunjukkan nilai akurasi sebesar 80%, nilai precission 81% dan nilai recall 80%.

Copyrights © 2020




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
552.416 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS)
Website

Abbrev

jointecs

Publisher

Universitas Widyagama

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics

Description

JOINTECS terbit 2 (dua) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Agustus dan Pebruari dengan versi cetak p-ISSN: 2541-3619 dan versi elektronik dengan sistem OJS dengan e-ISSN: 2541-6448. (medio online) yang mewajibkan setiap naskah yang masuk, proses review, editing, sampai pada publikasi, dan semua ...