Studi Awal Penggunaan Algoritma C4.5 dan Logika Fuzzy pada Klasifikasi Enkripsi Transaksi Keuangan Bebasis XML

Nur Rachmat (Magister Teknik Informatika, Universitas Sriwijaya)
Samsuryadi Samsuryadi (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya Palembang, Indonesia)

Annual Research Seminar
Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017

XML (eXtensible Markup Language) telah digunakan secara luas dalam transportasi data baik dalam transaksi kebutuhan umum hingga transaksi keuangan. Penggunaan XML yang meningkat dalam pesan transaksi keuangan menciptakan ketertarikan yang selaras dengan protokol keamanan yang terintegrasi untuk melindungi pesan XML dalam pertukarannya dengan cara yang efisien namun kuat. Lembaga keuangan melakukan transaksi setiap harinya  membutuhkan pengamananan pesan XML dalam skala besar. Mengamankan pesan yang besar akan menimbulkan masalah kinerja dan sumberdaya. Oleh karena itu, sebuah pendekatan dibutuhkan untuk mengamankan dan  mengenkripsi bagian tertentu dari dokumen XML, sintaks dan membuat batasan yang merepresentasikan bagian yang harus diamankan.Dalam penelitiaan ini penulis mengajukan pendekatan untuk mengamankan transaksi keuangan dengan Logika Fuzzy dan algoritma C4.5 untuk optimasi rule fuzzy. Pada fase klasifikasi fuzzy, sebuah nilai dipasang pada atribut yang dinamakan "Importance Level". Nilai yang diberikan pada atribut tersebut mengindikasikan sensitifitas data untuk setiap tag XML. Algoritma C4.5 digunakan untuk mengurangi ketergantungan terhadap expert dalam  pemilihan rule yang bertujuan untuk menyederhanakan  rule  dan meningkatkan performa komputasiPenelitain ini juga akan menerapkan pengklasifikasian enkripsi isi pesan XML dengan mengenkripsi elemen yang dipilih saja (element-wise), yang telah ditetapkan pada fase klasifikasi. Proses enkripsi menggunakan kunci simestris berupa algoritma AES dengan besaran kunci yang berbeda. Kunci 128-bit digunakan pada tag yang diklasifikasikan sebagai elemen yang ditandai sebagai "Medium" sedangkan kunci 256-bit pada tag  "High".